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Python之Series 学习

2019-11-11 07:53:01
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供稿:网友

pandas 是基于 Numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包 类似于 Numpy 的核心是 ndarray,pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series 和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas 约定俗成的导入方法如下:

from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pd

介绍pandas里面比较重要的两个数据结构Series,DataFrame Series数据结构的定义和获取,更改以及删除

from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pds = Series([1,2,3.0,'abc'])PRint('获取数据',s)print('第一个数据',s[0])s[3]='liusen'print('更新后的数据',s)del s[3]print('删除最后一行数据',s)

实验结果如下:

获取数据 0 11 22 33 abcdtype: object第一个数据 1更新后的数据 0 11 22 33 liusendtype: object删除最后一行数据 0 11 22 3dtype: object
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