python 几种常用测试框架

二、常见的测试框架

2.1 Unittest

unittest是Python内置的标准类库。它的API跟java的JUnit、.net的NUnit，C++的CppUnit很相似。

通过继承unittest.TestCase来创建一个测试用例。

具体请参考 文档 。

举个例：

import unittestdef fun(x):    return x + 1class MyTest(unittest.TestCase):    def test(self):        self.assertEqual(fun(3), 4)
执行后成功。
但是，如果将期望的结果改成5，则执行的结果如下图所示：
2.2 Doctest
doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段，然后尝试执行并验证结果.即使从没接触过 doctest，我们也可以从这个名字中窥到一丝端倪。“它看起来就像代码里的文档字符串（docstring）一样” 如果你这么想的话，就已经对了一半了。
举个例子：
def square(x):    """Squares x.    >>> square(2)    4    >>> square(-2)    4    >>> square(5)    25    """    return x * xif __name__ == '__main__':    import doctest    doctest.testmod()
当执行该代码后，会执行文档内>>> 后面的测试代码，并与下一行的结果进行比对。执行的结果如下：
 
但是，如果我们把结果改一下，square(2)的结果改成5，测试代码如下：
def square(x):    """Squares x.    >>> square(2)    5    >>> square(-2)    4    >>> square(5)    25    """    return x * xif __name__ == '__main__':    import doctest    doctest.testmod()
执行的测试结果如下所示：
2.3 py.test
py.test是unittest的替代工具。
尽管它是一个功能丰富、灵活的测试框架，但是它的语法很简单。创建一个单元测试就像编写一个模块一样。相比unittest，实现相同的测试功能，py.test做的事情更少。
py.test详细 文档 。 
首先，安装py.test
pip install pytest
第二步，编写测试代码
def func(x):    return x + 1def test_answer():    assert func(3) == 5
第三步，执行测试代码。
  找到pytest安装路径。用其所在的解析器（python.exe）执行test.py ，执行命令比如：
执行的结果如下图所示：
2.4 Nose
Nose是对unittest的扩展，使得python的测试更加简单。nose自动发现测试代码并执行，nose提供了大量的插件，比如测试输出的xUnitcompatible，覆盖报表等等。
nose的详细文档： https://nose.readthedocs.org/en/latest/ 
注意：nose本身是支持python3的，但是很多它的插件不支持。
2.5 tox
最大的特色，是自动最测试环境的管理以及使用多个解析器配置进行测试。
tox的详细文档： http://testrun.org/tox/latest/ 
2.6  Unittest2
是unitest的升级版。对API进行了改善以及更好的诊断语法。
unittest2的详细文档： https://pypi.python.org/pypi/unittest2 
首先，安装
pip install unittest2
为了以后能在unittest与unittest2之间进行切换，最好的代码编写方式如下：
import unittest2 as unittestclass MyTest(unittest.TestCase):    ...
2.7 mock unittest.mock是用来测试python的库。在python3.3版本以后，这个是一个标准库。对老版本来说，使用pip install mock 进行安装。 
mock的精髓在于，你可以使用模拟的对象来替代你的系统的一部分，然后验证后续的执行是否正确。
mock的详细文档：http://www.voidspace.org.uk/python/mock/
下一篇我们重点讲讲nose的使用方法。