准备工作：安装requests和BeautifulSoup4。打开cmd，输入如下命令
pip install requestspip install BeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/
按F12打开开发人员工具，点击左上角的图片，然后再页面中点击你想查看的元素：
我点击了新闻标题处的元素，查看到该元素为class=news-item的元素：
在这里，我们要获取新闻的时间，标题和链接，查看到分别在如下位置：
现在，就可以根据元素的结构编写爬虫代码了：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'http://news.sina.com.cn/china/'res = requests.get(url)# 使用UTF-8编码res.encoding = 'UTF-8'# 使用剖析器为html.parsersoup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')#遍历每一个class=news-item的节点for news in soup.select('.news-item'): h2 = news.select('h2') #只选择长度大于0的结果 if len(h2) > 0: #新闻时间 time = news.select('.time')[0].text #新闻标题 title = h2[0].text #新闻链接 href = h2[0].select('a')[0]['href'] #打印 PRint(time, title, href)运行程序，结果如下图所示：
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