装饰器是一种简单的记号而已,有如下等价的转换规则(带不带参数的装饰器都一样,只要是一个可调用对象即可)。
@foo
def bar:
pass
等价于:
x = foo
bar = x(bar)
'----------------'
@foo('abc')
def bar:
pass
等价于:
x = foo('abc')
bar = x(bar)
'----------------'
@foo.X('abc').Y
def bar:
pass
等价于:
x = foo.X('abc').Y
bar = x(bar)
真正起作用的是"函数式编程"方面的知识,包括闭包,LEGB访问规则,自由变量等。
装饰器的用处:返回一个增强版的函数,主要是对函数的上文和下文,都可以进行处理。
比如:参数检查,缓存数据(建立输入与输出的字典),代理,上下文提供者
from threading import RLocklock = RLock()def locker(function): def _locker(*args,**kw): lock.acquire() try: return function(*args,**kw) finally: lock.release() return _locker@lockerdef thread_safe(): pass以上装饰器的定义都没有问题,但还差最后一步!!因为我们讲了函数也是对象,它有__name__等属性,但经过decorator装饰之后的函数,
它们的__name__已经从原来的'thread_safe'变成了'_locker'。所以不完美。
不需要直接编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码,Python内置的functools.wraps就是干这个事的。
import functoolsdef locker(function): @functools.wraps(function) def _locker(*args,**kw): lock.acquire() try: return function(*args,**kw) finally: lock.release() return _locker2,with语句:
任何实现了 __enter__和__exit__的类都可以和 with使用。class Context(object): def __enter__(self): PRint 'entering the zone' def __exit__(self, exception_type, exception_value, exception_traceback): print 'leaving the zone' if exception_type is None: print 'with no error' else: print 'with an error (%s)' % exception_value '异常是会被新的异常覆盖的 raise TypeError('i am the second bug') try: with Context(): print 'i am the buggy zone' raise TypeError('i am the bug')except Exception,s: print 'I got :',Exception,s3,contextmanager装饰器:
一种和yield结合使用的方便的上下文管理方式,切记yield是协程技术。
Typical usage: # @contextmanager def some_generator(<arguments>): <setup> try: yield <value> finally: <cleanup> This makes this: with some_generator(<arguments>) as <variable>: <body> equivalent to this: <setup> try: <variable> = <value> <body> finally: <cleanup>'---------自己实现contextmanager装饰器---------------'class MyGeneratorContextManager(object): def __init__(self, gen): print("__init__ called") self.gen = gen def __enter__(self): print("__enter__ called") return self.gen.next() def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print("__exit__called exc_type = %s, exc_val = %s, exc_tb = %s"/ % (exc_type, exc_val, exc_tb)) try: ' 即便不调用next也是没有关系的,只是不会做清理的处理,不会执行print("end foo"),但是finally还是程序结束前总会被执行的' return self.gen.next() except StopIteration: '是不会捕获with中的异常,但是这里抛出的异常可以覆盖with中抛出的异常!' print 'nothing to do with StopIteration' def MyContextManager(func): def _deco(*args,**kwargs): print("func info:", func) return MyGeneratorContextManager(func(*args,**kwargs)) return _deco@MyContextManagerdef foo(*args,**kwargs): try: # 尝试用老方法捕捉错误 print("start foo:", args,kwargs) yield [1, 2, 3] print("end foo") # 需要调用self.gen.next()才能输出 except (Exception, AssertionError): print("EXCEPTION ENCOUNTERED!") finally: print("FINALLY")with foo("oh no!") as tmp: # tmp的值就是__enter__返回的值 print("START WITH") print 'tmp:',tmp assert 1>2 # 出错之后直接从with中跳出去,下面不可能被执行 print("END WITH")(如果有什么说的不对的地方,欢迎大家多多批评指正。)
新闻热点
疑难解答