Python中有一些类型，它们的 成员有序排列，可以通过下标来访问，这种类型统一被称为序列，包括列表，字符串，数组。其中字符串和元组属于不可变类型，即无法通过下标来赋值。如a[0]=’1’，而列表属于可变类型，可以通过下标来赋值。这篇帖子主要讲字符串，列表和元组在后面的帖子再讲。
序列类型有着相同的访问模式：它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到。而多个元素可以通过切片操作的方式一次得到。
Python中的标准类型操作符，即算术操作符、比较操作符、逻辑操作符，可以用作序列类型。
Python中对序列都适用的操作符，有：
成员关系操作符: in, not in obj in seq，判断obj是否在seq中
链接操作符: + 把一个序列和另一个相同类型的序列做连接 seq1 + seq2
重复操作符: *
seq * int_num
可以获得一个序列的拷贝
>>> a['2', '2']>>> a*2['2', '2', '2', '2']切片操作符: [],[:],[::]
用索引来获取序列类型的某个元素，或者指定开始或者结束元素，用来获取一段连续的元素。
内建函数list(), str(),和tuple()被用做在各种序列类型之间转换。你可以把它们理解成其它语言的类型转换，但是不是真正的类型转换，因为会将元素值的索引赋值给新创建的元素，也就是说，list()等函数返回值的元素地址，和list()传入参数的返回值地址相同，即使是不同类型之间的转换(浅拷贝)！比如：
>>> a['2', '2']>>> b = str(b)>>> b"['2', '2']">>> id(a[0])139874793120072>>> id(b[2])139874793120072可以看到a中的元素第一个2和b中元素的第一个2，内存地址相同！
还有一些可操作函数： enumerate(iter) len(seq) max(iter,key=None) min(iter, key=None) reversed(seq) sorted(iter, func=None, key=None, reverse=False) sum(seq, init=0) zip([it0, it1,… itN])
等等，后面会提到。
Python里，用单引号或者双引号来表示一个字符串，可以用索引来访问每一个元素，包括切片。 删除字符串：可以通过给字符赋值空值或者用del关键字
>>> a = 'asdf'>>> del a>>> aTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>NameError: name 'a' is not defined>>> a = 'asdfasdf'>>> a = ''>>> a''看来赋空值还没法删除a
在字符串中，没法用a[0]=’s’这类方法给字符串赋值，因为字符串，元组，数值类型都是不可更新类型，如果想要改变某个字符串的值，就必须通过创建一个新串来实现。比如，可以通过切片技术来获取一个新串。
链接+，成员操作符(in , not in )很简单了，不用说了。
普通字符串转化为 Unicode 字符串： 如果把一个普通字符串和一个 Unicode 字符串做连接处理,Python 会在连接操作前先把普通字符串转化为 Unicode 字符串:
>>> a = '1'>>> a'1'>>> a = a + u'2'>>> au'12'更多的就不写了，还有很多用法，网上有。
有时候，我们不像让字符串里的转义字符发生作用，我们可以使用r/R来让字符串变为原始字符串，这样就不会解释转义字符了。使用小写r或者大写R都可以。如下的例子：
>>> a = '/nasdkfjsad/t'>>> print aasdkfjsad >>> a = r'/nasdkfjsad/t'>>> print a/nasdkfjsad/t和上面的原始字符操作符用法基本一样，如下例子：
>>> a = 'asdf'>>> a = u'asdf'>>> au'asdf'cmp()
>>> str1 = 'abc'>>> str2 = 'lmn'>>> str3 = 'xyz'>>> cmp(str1, str2)-11>>> cmp(str3, str1)23>>> cmp(str2, 'lmn')0这类函数，会举一些小例子：
len()
>>> au'asdf'>>> len(a)4max() and min()
>>> au'asdf'>>> len(a)4>>> max(a)u's'>>> min(a)u'a'显然，max和min函数是返回字符串中ascii值最大的和最小的元素
enumerate()
>>> a = 'asdf'>>> for i , j in enumerate(a):... print i ,j... 0 a1 s2 d3 fzip()
>>> zip('123', 'abc')[('1', 'a'), ('2', 'b'), ('3', 'c')]>>> a = zip('123', 'abc')>>> type(a)<type 'list'>>>> a = zip('1234', 'abc')>>> a[('1', 'a'), ('2', 'b'), ('3', 'c')]>>> a = zip('12', 'abc')>>> a[('1', 'a'), ('2', 'b')]>>> a = zip('123', 'ac')>>> a>>>> a = zip('123', 'ac', 'cvb')>>> a[('1', 'a'), ('2', 'c')][('1', 'a', 'c'), ('2', 'c', 'v')]>>> a = zip('123', 'ac', 'cvbfff')>>> a[('1', 'a', 'c'), ('2', 'c', 'v')]可以看出，zip返回一个list列表，把所有参数的第一个元组组成一个元组存储到列表里，再把所有参数的第二个元素都存储在一个元组里，然后再存储到列表里，依次下去，直到其中有一个参数没有元素为止。
string.find(str, beg=0,end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围, 则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则 返回-1
string.index(str, beg=0,end=len(string)) 跟 find()方法一样,只不过如果 str 不在 string 中会报一个异常.
string.count(str, beg=0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则 返回指定范围内 str 出现的次数
string.join(seq) Merges (concatenates)以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素 (的字符串表示)合并为一个新的字符串
>>> a = ['a', 'b', 'c']>>> " ".join(a)'a b c'>>> a = ('a', 'b', 'c')>>> " ".join(a)'a b c'>>> " ".join('abc')'a b c'如上所示：元组，列表，字符串都可以当做参数，但是只能是元素只能是字符串，不能传入如[1, 2, 3]这种的列表，因为不接受整数。
string.lstrip() 截掉 string 左边的空格 string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格. string.strip([obj])在 string 上执行 lstrip()和 rstrip() string.split(str=”“, num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串
别的函数就不列举了。这几个对我来说很常用。
从Python1.6起就开始引进对于字符串的支持，是用来在多种双字节字符的格式、编码进行转换的,其中包括一些对这类字符串的操作管理功能。
unicode术语：
ASCII：美国标准信息交换码 Code point：类似于 ASCII 值,代表 Unicode 字符的值,范围在 range(1114112)或者说0x000000 到 0x10FFFF. UTF：Unicode 或者 UCS 的转换格式. UTF-8：八位 UTF 转换格式(无符号字节序列, 长度为一到四个字节) UTF-16：16 位 UTF 转换格式(无符号字节序列,通常是 16 位长[两个字节],见 UCS2)
UTF-8是unicode编码的其中一种，ASCII在UTF-8编码中，其值和ASCII一样，所以，UTF-8编码很受欢迎。
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