opencv for python——图像的基本操作

2019-11-06 07:30:48

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供稿：网友

本次实验主要是图像的基本操作。可以根据像素的行和列的坐标获取它的像素值。对BGR图像而言，返回值为B，G，R 的值。对灰度图像而言，会返回他的灰度值。对于获取每一个像素值，使用Numpy的array.item() 和array.itemset() 会更好。图像的属性包括：行，列，通道，图像数据类型，像素数目等。img.shape可以获取图像的形状。它的返回值是一个包含行数，列数，通道数的元组。img.size可以返回图像的像素数目。img.dtype返回的是图像的数据类型。

import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('mainbuilding.jpg')img1 = cv2.imread('Building.bmp')# px = img[256,256]# PRint(px)# blue = img[256,256,0]# green = img[256,256,1]# red = img[256,256,2]# print(blue,green,red)# print(img.item(10,10,2))# img.itemset((10,10,2),100)# print(img.item(10,10,2))# print(img.shape)# # print(img2.shape)# # (480, 720, 3)# print(img.size)# # 1036800 480*720*3=1036800# print(img.dtype)# # uint8# # a = img[65:120,240:440]# # img[275:330,160:360] = a# # BGR# # b = img[:,:,0] # Get the value of the blue pass# # img[:,:,2] = 0 # If you want to set all the pixels in the red pass as 0# cv2.imshow('image',img)# cv2.waitKey(0)# cv2.destroyAllWindows()BLUE=[255,0,0]replicate = cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_REPLICATE)reflect = cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_REFLECT)reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_REFLECT_101)wrap = cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_WRAP)constant= cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')plt.show()

ROI也是使用Numpy索引来获得的。可以选择图像的部分并把它拷贝到图像的其它区域：此为原始图像：这里写图片描述拷贝后的图像：有时需要对BGR三个通道分别进行操作。假如你想使所有像素的红色通道值都为0，可以直接使用Numpy索引。效果如下：想在图像周围创建一个边，就像相框一样，可以使用cv2.copyMakeBorder函数。这经常在卷积运算或0填充时被用到。这个函数包括如下参数：