引言: 这部分关于装饰器的内容需要前面闭包的知识作为基础。装饰器有点类似于我们java web里面经常讲到的面向切面编程(AOP),一切原理都是相通的。 一.什么是AOP 简单点来说,其实是为了更好的对程序进行控制,提高代码的可重用性。 在某段程序执行前面加上我们的控制代码。其实就是对原有函数进行了一层包装。(装饰器通俗点来说,就是对函数的二次封装)
下面我将通过一个案例来说明。 在我们开发java web网站时,我们需要对用户访问的网页进行验证工作,并记录下用户的网页浏览轨迹。我们的逻辑代码通常是:
1)验证用户是否登陆,并且是否有该权限2)返回用户相应需要的网页资源3)对用户进行记录此时我们知道只有(2)才是我们的核心业务,(1),(3)是用于控制权限,分析等用途。如果我们需要对所有的网页都进行如上的操作,是否我们(1),(3)这部分公共的控制代码都需要放入所有的程序中。这样一来产生了很多垃圾代码，不利于程序的可重用性。二来,不利于以后的维护,如果(1),(3)中代码需要修改,那我们需要修改所有涉及到(1),(3)的代码。面向切面编程就是把公用的代码段抽取出来,在每个需要执行的程序中自动执行这段代码即可。不需要修改原有的程序。
#程序1:validate() #validate the authorityPRocess1() #process the user1 needlog() #log the user recorder#程序2:validate() #validate the authorityprocess1() #process the user1 needlog() #log the user recorder#修改后程序:def Operate(process): validate() process() log()#如我们需要执行process1,()则我们执行operate(process1)即可。同理process2,这时我们操作的是一个经过包装的process函数。二.闭包编程实现
def wrap(some_func): def inner(): print("用户验证...") some_func() print("记录用户信息") return innerdef process1(): print("process1")def process2(): print("process2")#对process1进行包装process1=wrap(process1)process1()#对process2进行包装process1=wrap(process2)process2()三.装饰器 装饰器其实就是提供闭包实现的语法糖@,装饰器就是对函数的二次封装。只要在需要包装的函数上面放入@wrapper即可。
def wrap(some_func): def inner(): print("用户验证...") some_func() print("记录用户信息") return inner@wrapdef process1(): print("process1")@wrapdef process2(): print("process2")#对process1进行包装process1()#对process2进行包装process2()那么如何实现更通用的装饰器呢,真是场景中,我们需要通过参数传递来进行程序间的通信。python中提供了*args,**kwags这个不确定的参数形式,*args是不定长参数,**kwags是以字典形式存在的不定长参数。 我们通过实例来熟悉相关用户。
def wrap(some_func): def inner(*args,**kwags): print("before") ret=some_func(*args,**kwags) print("after") return ret return inner@wrap #对加法进行包装def add(a,b): return a+b@wrap #对减法进行包装def sub(a,b,c): return a-b-c#对process1进行包装result=process1(1,2)print(result) #执行结果为3#对process2进行包装t=process2(5,2,1)print(t) #执行结果为2新闻热点
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