【2-5】Python基础——dict和set

2019-11-06 07:14:20

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供稿：网友

一字典dict

1.定义

使用键-值（key-value）存储，根据key算出value的存放位置（哈希函数），具有极快的查找速度。

dict内部存放的顺序和key放入的顺序无关，并且dict的key必须是不可变对象。

2.存入数据

1）初始化时存入

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}>>> d['Michael']95

2）通过key放入

>>> d['Adam'] = 67>>> d['Adam']67

一个key只能对应一个value。所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：

>>> d['Jack'] = 90>>> d['Jack']90>>> d['Jack'] = 88>>> d['Jack']88

3.基本操作

1）检查key是否存在

①通过in

>>> 'Thomas' in dFalse

②通过dict提供的get方法。如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value。返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

>>> d.get('Thomas')>>> d.get('Thomas', -1)-1

2）删除key：使用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除。

>>> d.pop('Bob')75>>> d{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

4.与list相比，dict有以下几个特点：

1）查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加

2）需要占用大量的内存，内存浪费多

而list相反：

1）查找和插入的时间随着元素的增加而增加

2）占用空间小，浪费内存很少。

二 set

1.定义

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

set和list一样，key必须是不可变对象。

2.初始化

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])>>> sset([1, 2, 3])

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[]不表示这是一个list。

重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])>>> sset([1, 2, 3])

2.基本操作

1）添加元素：add(key)，可以重复添加但不会有效果。

>>> s.add(4)>>> sset([1, 2, 3, 4])>>> s.add(4)>>> sset([1, 2, 3, 4])

2）删除元素：remove(key)

>>> s.remove(4)>>> sset([1, 2, 3])

3）并集和交集

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])>>> s2 = set([2, 3, 4])>>> s1 & s2set([2, 3])>>> s1 | s2set([1, 2, 3, 4])

三不可变对象

1.对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如：

>>> a = ['c', 'b', 'a']>>> a.sort()>>> a['a', 'b', 'c']

2.对于不可变对象，比如str，对str进行操作：

>>> a = 'abc'>>> b = a.replace('a', 'A')>>> b'Abc'>>> a'abc'

要始终牢记的是，a是变量，而'abc'才是字符串对象。

有些时候，我们经常说，对象a的内容是'abc'。但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'：

这里写图片描述

当我们调用a.replace('a', 'A')时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的。而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串'abc'的内容。相反，replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回。变量a仍指向原有的字符串'abc'，但变量b却指向新字符串'Abc'了：

这里写图片描述