Python生成器、迭代器、装饰器

2019-11-06 07:05:17

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Python生成器、迭代器、装饰器

1.生成器(Generator)

最简单的生成器：

g = (x*x for x in range(10))for i in g: PRint i

函数方法实现稍复杂的生成器：

def fib(max): n,a,b=0,1,1 while n<max: yield b a,b=b,a+b n +=1for n in fib(6): print n

在循环过程中不断调用yield，就会不断中断，通常基本不用next()来调用，而是直接使用for循环。

迭代器是一个next()方法的对象，而不是通过索引来计数。创建迭代器：对一个对象调用iter()函数就可以得到它的迭代器，它的语法如下：

iter(obj) iter(func,sentinel)

mytuple=(1,2,3)i=iter(mytuple)print i.next()print i.next()print i.next()

字典的迭代器会遍历它的键（key）,一种比较简洁的方法如下：

legends = {'A':1,'B':2,'C':3}for i in legends: print i print legends[i]

文件对象生成的迭代器会自动调用readline()方法，一种简洁的实现方法如下：

myFile = open('a.txt')for eachLine in myFile: print eachLine

基本概念：在函数调用前后自动打印日志，又不改变原函数，在代码运行期间动态增加功能的方式称之为“装饰器”。

装饰器的语法已@开头，接下来是装饰器函数的名字和可选的参数，紧跟着装饰器声明的是被修饰的函数和装饰函数的可选参数。

decorator(dec_opt_args) def func2Bdecorated(func_opt_args):

比较常用的地方： 1、引入日志 2、增加计时逻辑来检测性能 3、给函数加入事务的能力

def log(func): def wrapper(*args, **kw): print 'call %s():' % func.__name__ return func(*args, **kw) return wrapper@logdef now(): print '2013-12-25'

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