python集合常见运算案例解析

本文实例讲述了python集合常见运算。分享给大家供大家参考，具体如下：

python生成不重复随机数放在列表中的效率比较

import randomimport timedef RandomNumbers(number, start, end):  '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''  data = []  n = 0  while True:    element = random.randint(start, end)    if element not in data:      data.append(element)      n += 1    if n == number - 1:      break  return datadef RandomNumbers1(number, start, end):  '''使用列表来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''  data = []  while True:    element = random.randint(start, end)    if element not in data:      data.append(element)    if len(data) == number:      break  return datadef RandomNumbers2(number, start, end):  '''使用集合来生成number个介于start和end之间的不重复随机数'''  data = set()  while True:    data.add(random.randint(start, end))    if len(data) == number:      break  return datastart = time.time()for i in range(1000):  RandomNumbers(1000, 1, 10000)print('Time used:', time.time()-start)start = time.time()for i in range(1000):  RandomNumbers1(1000, 1, 10000)print('Time used1:', time.time()-start)start = time.time()for i in range(1000):  RandomNumbers2(1000, 1, 10000)print('Time used2:', time.time()-start)

得到的结果是

==================== RESTART: C:/Users/xuzm/Desktop/比较.py ====================
Time used: 24.607422828674316
Time used1: 24.069069623947144
Time used2: 4.816216945648193
>>>

可见：

append方法对空裂变追加元素的方法效率远不及add方法

PS：这里再提供几款相关工具供大家参考使用：

在线随机数生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_num

在线随机生成个人信息数据工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

在线随机字符/随机密码生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password

在线随机数字/字符串生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。