SQL语言的数据查询功能

SQL语言中最主要、最核心的部分是它的查询功能。查询语言用来对已经存在于数据库中的数据按照特定的组合、条件表达式或次序进行检索，其基本格式是由SELECT子句、FROM子句和WHERE子句组成的查询块：

SELECT<列名表> FROM<表或视图名> WHERE<查询限定条件>

也就是说，SELECT指定了想要看哪些列数据，FROM指定这些数据来自哪些表或视图，WHERE指定了想看哪些行。在SQL语言中除了查询以外，许多其他功能也都离不开SELECT语句，如创建视图，实际上是利用查询语句来实现的；又如插入数据时，有很多时候是从另外一张或多张表中选择符合条件的数据。所以，掌握查询语句是掌握SQL语言的关键。

以下是SQL Server中的SELECT语句的完整用法。

SELECT select_list [INTO new_table_] FROM table_source [WHERE search_condition] [GROUP BY group_by_expression] [HAVING search_condition] [ORDER BY order_expression [ASC | DESC]]

下面简单介绍一下常用的SQL查询语法。

（1）检索表中所有列，这是最简单的一种方法，其格式为：

SELECT * FROM TABLE_NAME

（2）检索表中特定列，其格式为：

SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME

在查找多列内容时，用‘,’将各字段分开。

（3）用单引号加入字符串，其格式为：

SELECT COLUMN_NAME 'STRING LITERAL' FROM TABLE_NAME

（4）改变列标题。在默认情况下，显示的查询结果中的列标题是列名，但用户可以改变列标题。共有以下两种方法：

方法1 采用“列标题=列名”的格式

SELECT COLUMN_HEADING=COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME

方法2 采用“列名列标题”的格式

SELECT COLUMN_NAME COLUMN_HEADING FROM TABLE_NAME

（5）算术运算符。在列出现的位置上，可以使用算术运算符操纵列，对查询的结果进行计算。这些算术运算符包括：+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）和%（取模）。其格式为：

{CONSTANT | COLUMN_NAME | FUNCTION |（SUBQUERY）} [{ARITHMETIC_OPERAOR | BITWISE_OPERATOR | STRING_OPERATOR} …]

（6）基于比较的选择行，其格式为：

SELECT SELECT_LIST FROM TALBE_LIST WHERE EXPRESSION COMPARISION_OPERATOR EXPRESSION

（7）基于范围的选择行，其格式为：

SELECT SELECT_LIST FROM TABLE_LIST WHERE EXPRESSION [NOT] BETWEEN EXPRESSION AND EXPRESSION

（8）基于列表的选择行，其格式为：

SELECT SELECT_LIST FROM TABLE_LIST WHERE [NOT] EXPRESSION [NOT] IN（ VALUE_LIST）

（9）基于字符选择行。查找中，有时需要对字符串进行比较。使用LIKE运算符可以完成对字符串的模糊匹配。其格式为：

SELECT SELECT_LIST FROM TABLE_LIST WHERE EXPRESSION [NOT] LIKE 'STRING'

（10）基于多个搜索条件选择行。在WHERE子句中，也可以使用“逻辑运算符”连接多个条件，构成一个更复杂的条件进行查询。可以使用以下3种逻辑运算符：AND（逻辑与）、OR（逻辑或）、NOT（逻辑非）。具体格式如下：

SELECT SELECT_LIST FROM TABLE_LIST WHERE [NOT] EXPRESSION {AND/OR} [NOT] EXPRESSION

（11）消除重复行。可以用DISTINCT消除重复行，其格式为：

SELECT [ALL | DISTINCT] SELECT_LIST FROM TABLE_NAME WHERE SEARCH_CONDITIONS

（12）结果排序。通常用户对查询出来的数据，希望按照某种顺序显示，以便查找。通过ORDER BY子句可以改变查询结果的显示顺序。ORDER BY子句的格式为：

SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME [ORDER BY COLUMN_NAME | SELECT_LIST _NUMBER | EXPRESSION [ASC | DESC]

（13）分组查询。就是将表中数据按照一定条件分类组合，再根据需要得到统计信息。其格式为：

SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME WHERE SEARCH_CONDITION [GROUP BY [ALL] AGGREGAT E_FREE_EXPRESSION]

（14）COMPUTE和COMPUTE BY。可以通过COMPUTE和COMPUTE BY计算出汇总数据。语法为：

COMPUTE ROW_AGGREGATE (COLUMN_NAME)

（15）连接查询。在数据库应用中，经常要涉及从两个或更多的表中查询数据，这就需要使用连接查询。其格式如下：

SELECT COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME WHERE TABLE_NAME.COLUMN JOIN_ OPERATOR TABLE_NAME.COLUMN

上述的连接操作符（JOIN_OPERATOR）可以是：=、>、<、>=、<=、! =、< >、! >、! <、= *、* =。在ANSI中，“=”连接应该写成Inner Join；“* =”连接应该写成LEFT OUT JOIN；“= *”连接应该写成“RIGHT OUT JOIN”。在SQL Server中，这些写法都可以用。但是，ANSI规定的写法是INNER JOIN等标志。一般而言，在任何连接中，都使用“主键=外键”的连接查询条件。

（16）执行子查询。子查询是指一条SELECT语句作为另一条SELECT语句的一部分。外层的SELECT语句称为外部查询，内层的SELECT语句称为内部查询（或子查询）。子查询分成两种：嵌套查询和相关子查询。子查询能够将比较复杂的查询分解为几个简单的查询。虽然使用子查询可以产生在表之间使用连接操作符相同的结果，但是，其操作运行速度较连接操作慢。

嵌套查询的流程是：首先执行内部查询，查询出来的数据并不显示出来，而是传递给外层语句，作为该语句的查询条件来使用。子查询可以多层次嵌套。

例如查询每个书名、ID号及拥有该书的最高百分比版权的作者ID，格式为：

SELECT TITLE_ID, AU_ID, ROYALTYPER FROM TITLEAUTHORTA WHERE ROYALTYPER = (SELECT MAX (ROYALTYPER) FROM TITLEAUTHOR WHERE TITLE_ID =TA.TITLE_ID)

（17）查询的基础上创建新表。SELECT INTO的作用是在查询的基础上创建新表。若建永久表，必须设置“SELECT INTO / BULKCOPY”；若建临时表，必须在表前设置#（局部临时表）或##（全局临时表）。新表的行和列来自查询结果。例如创建#PHONYTABLE临时表，该表的数据由每个书名的前40个字符及月平均销售量组成，格式为：

SELECT TITLE = SUBSTRING (TITLE, 1, 40), MONTHLY = YTD_SALES/12 INTO #PHONYTABLE FROM TITLES

（18）合并数据集。合并数据集（UNION）的作用是，把结果组合成一个结果集来操作两个或更多的查询结构。例如：

SELECT 'ANSI', CONVERT (varchar (30), GETDATE (), 102) AS style UNION SELECT 'Japanese', CONVERT (varchar (30), GETDATE (), 111) UNION SELECT 'Europen', CONVERT (varchar (30), GETDATE (), 113)