R语言中计算一组数据全距的方法

1、全距

全距是统计学中离散指标的测度之一。

全距就是变量的最大值(x_max)与最小值(x_min)之差，也叫极差，表明变量的最大变动范围或绝对幅度。全距通常用R表示，即：

R = x_max - x_min

全距一般只根据未分组数据或单项式数列计算。

全距是测定变量分布离中趋势最简单的方法，在实际中有较多的应用。如天气预报中的最高温度与最低温度的温差；股票市场中某股票每天的最高成交价与最低成交价之间的价差等。

全距只考虑了两个极端变量值之间的差距，没有利用全距变量值的信息，没有考虑变量中间分布的情况，所以不能充分反映全部变量值之间的实际差异程度，因此在应用中有一定的局限性。

2、R中计算全距的方法

在R中有两种计算全距的方法

（1）使用max函数和min函数

（2）使用range函数

range函数返回一个向量，包含给定 参数的最小值和最大值。

3、R计算全距的例子

设从某班某门课程中随机抽取了20个学生的成绩，具体如下：

51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70.

求这20个成绩的全距。

编写R程序如下：

grade <- c(51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70)
R1 <- max(grade) - min(grade)
print(R1)
tmpR <- range(grade)
R2 <- tmpR[2] - tmpR[1]
print(R2)

在R中运行结果如下图所示：