Python性能提升之延迟初始化

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

property

在切入正题之前，我们了解下property的用法，property可以将属性的访问转变成方法的调用。

class Circle(object):  def __init__(self, radius):   self.radius = radius    @property def area(self):   return 3.14 * self.radius ** 2  c = Circle(4) print c.radius print c.area

可以看到，area虽然是定义成一个方法的形式，但是加上@property后，可以直接执行c.area，当成属性访问。

现在问题来了，每次调用c.area，都会计算一次，太浪费cpu了，怎样才能只计算一次呢?这就是lazy property

代码实现

class LazyProperty(object): def __init__(self, func):  self.func = func def __get__(self, instance, owner):  if instance is None:   return self  else:   value = self.func(instance)   setattr(instance, self.func.__name__, value)   return valueimport mathclass Circle(object): def __init__(self, radius):  self.radius = radius @LazyProperty def area(self):  print 'Computing area'  return math.pi * self.radius ** 2 @LazyProperty def perimeter(self):  print 'Computing perimeter'  return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)>>> print c.areaComputing area12.5663706144>>> print c.area12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。