详细解读Python中的__init__()方法

__init__()方法意义重大的原因有两个。第一个原因是在对象生命周期中初始化是最重要的一步；每个对象必须正确初始化后才能正常工作。第二个原因是__init__()参数值可以有多种形式。

因为有很多种方式为__init__()提供参数值，对于对象创建有大量的用例，我们可以看看其中的几个。我们想尽可能的弄清楚，因此我们需要定义一个初始化来正确的描述问题区域。

在我们接触__init__()方法之前，无论如何，我们都需要粗略、简单地看看在Python中隐含的object类的层次结构。

在这一章，我们看看不同形式的简单对象的初始化（例如：打牌）。在这之后，我们还可以看看更复杂的对象，就像包含集合的hands对象以及包含策略和状态的players。
隐含的超类——object

每一个Python类都隐含了一个超类：object。它是一个非常简单的类定义，几乎不做任何事情。我们可以创建object的实例，但是我们不能用它做太多，因为许多特殊的方法容易抛出异常。

当我们自定义一个类，object则为超类。下面是一个类定义示例，它使用新的名称简单的继承了object：

class X:  pass

下面是和自定义类的一些交互：

>>> X.__class__<class 'type'>>>> X.__class__.__base__<class 'object'>

我们可以看到该类是type类的一个对象，且它的基类为object。

就像在每个方法中看到的那样，我们也看看从object继承的默认行为。在某些情况下，超类特殊方法的行为是我们所想要的。在其他情况下，我们需要覆盖这个特殊方法。
基类对象的init()方法

对象生命周期的基础是创建、初始化和销毁。我们将创建和销毁的高级特殊方法推迟到后面的章节中，目前只关注初始化。

所有类的超类object，有一个默认包含pass的__init__()实现，我们不需要去实现__init__()。如果不实现它，则在对象创建后就不会创建实例变量。在某些情况下，这种默认行为是可以接受的。

我们总是给对象添加属性，该对象为基类object的子类。思考以下类，需要两个实例变量但不初始化它们：

class Rectangle:  def area(self):    return self.length * self.width

Rectangle类有一个使用两个属性来返回一个值的方法。这些属性没有初始化。这是合法的Python代码。它可以有效的避免专门设置属性，虽然感觉有点奇怪，但是有效。

下面是于Rectangle类的交互：

>>> r = Rectangle()>>> r.length, r.width = 13, 8>>> r.area()104

显然这是合法的，但也是容易混淆的根源，所以也是我们需要避免的原因。

无论如何，这个设计给予了很大的灵活性，这样有时候我们不用在__init__()方法中设置所有属性。至此我们走的很顺利。一个可选属性其实就是一个子类，只是没有真正的正式声明为子类。我们创建多态在某种程度上可能会引起混乱以及if语句的不恰当使用所造成的盘绕。虽然未初始化的属性可能是有用的，但很有可能是糟糕设计的前兆。