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在Python中使用SimpleParse模块进行解析的教程

2020-02-23 00:40:09
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供稿:网友

与大多数程序员一样,我经常需要标识存在于文本文档中的部件和结构,这些文档包括:日志文件、配置文件、分隔的数据以及格式更自由的(但还是半结构化的)报表格式。所有这些文档都拥有它们自己的“小语言”,用于规定什么能够出现在文档内。

我编写处理这些非正式解析任务的程序的方法总是有点象大杂烩,其中包括定制状态机、正则表达式以及上下文驱动的字符串测试。这些程序中的模式大概总是这样:“读一些文本,弄清是否可以用它来做些什么,然后可能再多读一些文本,一直尝试下去。”

各种形式的解析器将文档中部件和结构的描述提炼成简明、清晰和 说明性的规则,该规则规定了如何标识文档的组成部分。这里,说明性方面是最引人注目的。我所有的旧的特别的解析器都采用了这种风格:读一些字符、作决定、累加一些变量、清空、重复。正如本专栏关于函数型编程的部分文章中所评述的,程序流的方法风格相对来说容易出错并且难以维护。

正式解析器几乎总是使用扩展巴科斯范式(Extended Backus-Naur Form(EBNF))上的变体来描述它们所描述语言的“语法”。我们在这里研究的工具是这样做的,流行的编译器开发工具 YACC(及其变体)也是这样做的。基本上,EBNF 语法对您可能在文档中找到的 部件赋予名称;另外,经常将较小的部件组成较大的部件。由运算符 ― 通常和您在正则表达式中看到的符号相同 ― 来指定小部件在较大的部件中出现的频率和顺序。在解析器交谈(parser-talk)中,语法中每个命名的部件称为一个“产品(production)”。

可能读者甚至还不知道 EBNF,却已经看到过运行的 EBNF 描述了。例如,大家熟悉的 Python 语言参考大全(Python Language Reference)定义了浮点数在 Python 中是什么样子:
EBNF 样式的浮点数描述

floatnumber:    pointfloat | exponentfloat
pointfloat:     [intpart] fraction | intpart "."
exponentfloat:  (nonzerodigit digit* | pointfloat) exponent
intpart:        nonzerodigit digit* | "0"
fraction:       "." digit+
exponent:       ("e"|"E") ["+"|"-"] digit+

或者您可能见过以 EBNF 样式定义的 XML DTD 元素。例如,developerWorks 教程的 <body> 类似于:
developerWorks DTD 中 EBNF 样式的描述

代码如下:<!ELEMENT body  ((example-column | image-column)?, text-column) >

拼写稍有不同,但是量化、交替和定序这些一般概念都存在于所有 EBNF 样式的语言语法中。
使用 SimpleParse 构建标记列表

SimpleParse 是一个有趣的工具。要使用这个模块,您需要底层模块 mxTextTools ,它用 C 实现了一个“标记引擎”。 mxTextTools (请参阅本文后面的 参考资料)的功能强大,但是相当难用。一旦在 mxTextTools 上放置了 SimpleParse 后,工作就简单多了。

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