在Python3中初学者应会的一些基本的提升效率的小技巧

有时候我反问我自己，怎么不知道在Python 3中用更简单的方式做“这样”的事，当我寻求答案时，随着时间的推移，我当然发现更简洁、有效并且bug更少的代码。总的来说（不仅仅是这篇文章），“那些”事情总共数量是超过我想象的，但这里是第一批不明显的特性，后来我寻求到了更有效的/简单的/可维护的代码。
字典

字典中的keys()和items()

你能在字典的keys和items中做很多有意思的操作，它们类似于集合（set）：

 aa = {‘mike': ‘male', ‘kathy': ‘female', ‘steve': ‘male', ‘hillary': ‘female'} bb = {‘mike': ‘male', ‘ben': ‘male', ‘hillary': ‘female'} aa.keys() & bb.keys() # {‘mike', ‘hillary'} # these are set-likeaa.keys() - bb.keys() # {‘kathy', ‘steve'}# If you want to get the common key-value pairs in the two dictionariesaa.items() & bb.items() # {(‘mike', ‘male'), (‘hillary', ‘female')}

太简洁啦！

在字典中校验一个key的存在

下面这段代码你写了多少遍了？

 dictionary = {}for k, v in ls:  if not k in dictionary:    dictionary[k] = []  dictionary[k].append(v)

这段代码其实没有那么糟糕，但是为什么你一直都需要用if语句呢？

 from collections import defaultdictdictionary = defaultdict(list) # defaults to listfor k, v in ls:  dictionary[k].append(v)

这样就更清晰了，没有一个多余而模糊的if语句。

用另一个字典来更新一个字典

 from itertools import chaina = {‘x': 1, ‘y':2, ‘z':3}b = {‘y': 5, ‘s': 10, ‘x': 3, ‘z': 6} # Update a with bc = dict(chain(a.items(), b.items()))c # {‘y': 5, ‘s': 10, ‘x': 3, ‘z': 6}

这样看起来还不错，但是不够简明。看看我们是否能做得更好：

 c = a.copy()c.update(b)

更清晰而且更有可读性了！

从一个字典获得最大值

如果你想获取一个字典中的最大值，可能会像这样直接：

 aa = {k: sum(range(k)) for k in range(10)}aa # {0: 0, 1: 0, 2: 1, 3: 3, 4: 6, 5: 10, 6: 15, 7: 21, 8: 28, 9: 36}max(aa.values()) #36

这么做是有效的，但是如果你需要key，那么你就需要在value的基础上再找到key。然而，我们可以用过zip来让展现更扁平化，并返回一个如下这样的key-value形式：

 max(zip(aa.values(), aa.keys()))# (36, 9) => value, key pair

同样地，如果你想从最大到最小地去遍历一个字典，你可以这么干：

 sorted(zip(aa.values(), aa.keys()), reverse=True)# [(36, 9), (28, 8), (21, 7), (15, 6), (10, 5), (6, 4), (3, 3), (1, 2), (0, 1), (0, 0)]

在一个list中打开任意数量的items