解决pandas使用read_csv()读取文件遇到的问题

如下：

在使用read_csv() API读取CSV文件时求取某一列数据比较大小时，

df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c'])df.b>20

报错

TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int'

从返回的错误信息可知应该是数据类型错误，读回来的是‘str'

in : df.dtypesout: a object b object c object dtype: object

由此可知 df.b 类型是 object

查阅read_csv()文档 配置：

dtype : Type name or dict of column -> type, default NoneData type for data or columns. E.g. {'a': np.float64, 'b': np.int32} (unsupported with engine='python'). Use str or object to preserve and not interpret dtype.New in version 0.20.0: support for the Python parser.

可知默认使用‘str'或‘object'保存

因此在读取时只需要修改 'dtype' 配置就可以

df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']，dtype={'b':np.folat64})

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