详解Python 协程的详细用法使用和例子

从句法上看，协程与生成器类似，都是定义体中包含 yield 关键字的函数。可是，在协程中， yield 通常出现在表达式的右边（例如， datum = yield），可以产出值，也可以不产出 —— 如果 yield 关键字后面没有表达式，那么生成器产出 None。

协程可能会从调用方接收数据，不过调用方把数据提供给协程使用的是 .send(datum) 方法，而不是next(…) 函数。

==yield 关键字甚至还可以不接收或传出数据。不管数据如何流动， yield 都是一种流程控制工具，使用它可以实现协作式多任务：协程可以把控制器让步给中心调度程序，从而激活其他的协程==。

协程的生成器的基本行为

这里有一个最简单的协程代码：

def simple_coroutine():  print('-> start')  x = yield  print('-> recived', x)sc = simple_coroutine()next(sc)sc.send('zhexiao')

解释：

1. 协程使用生成器函数定义：定义体中有 yield 关键字。
2. yield 在表达式中使用；如果协程只需从客户那里接收数据，那么产出的值是 None —— 这个值是隐式指定的，因为 yield 关键字右边没有表达式。
3. 首先要调用 next(…) 函数，因为生成器还没启动，没在 yield 语句处暂停，所以一开始无法发送数据。
4. 调用send方法，把值传给 yield 的变量，然后协程恢复，继续执行下面的代码，直到运行到下一个 yield 表达式，或者终止。

==注意：send方法只有当协程处于 GEN_SUSPENDED 状态下时才会运作，所以我们使用 next() 方法激活协程到 yield 表达式处停止，或者我们也可以使用 sc.send(None)，效果与 next(sc) 一样==。

协程的四个状态：

协程可以身处四个状态中的一个。当前状态可以使用inspect.getgeneratorstate(…) 函数确定，该函数会返回下述字符串中的一个：

1. GEN_CREATED：等待开始执行
2. GEN_RUNNING：解释器正在执行
3. GEN_SUSPENED：在yield表达式处暂停
4. GEN_CLOSED：执行结束

==最先调用 next(sc) 函数这一步通常称为“预激”（prime）协程==（即，让协程向前执行到第一个 yield 表达式，准备好作为活跃的协程使用）。

import inspectdef simple_coroutine(a):  print('-> start')  b = yield a  print('-> recived', a, b)  c = yield a + b  print('-> recived', a, b, c)# run sc = simple_coroutine(5)next(sc)sc.send(6) # 5, 6sc.send(7) # 5, 6, 7

示例：使用协程计算移动平均值

def averager():  total = 0.0  count = 0  avg = None  while True:    num = yield avg    total += num    count += 1    avg = total/count# runag = averager()# 预激协程print(next(ag))   # Noneprint(ag.send(10)) # 10print(ag.send(20)) # 15