首页 > 编程 > Python > 正文

tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现

2020-02-15 21:21:18
字体:
来源:转载
供稿:网友

在Python代码中指定GPU

import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

设置定量的GPU使用量:

config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存session = tf.Session(config=config)

设置最小的GPU使用量:

config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allow_growth = Truesession = tf.Session(config=config)

以上这篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持武林站长站。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表