在介绍System.Data.SQLite之前需要介绍一下SQLite，SQLite是一个类似于Access的单机版数据库管理系统，它将所有数据库的定义（包括定义、表、索引和数据本身）都保存在一个单一的文件中。并且，SQLite是一个用C实现的类库，它在内存消耗、文件体积、简单性方面都有不错的表现，如果数据在10W条以下，查询速度也是相当快的。
System.Data.SQLite是SQLite的加强版，它可以无需.NET Framework支持，由于它内部包含了一个ADO.NET 2.0引擎，所以.NET开发人员可以利用System.Data.SQLite方便地开发.NET程序。
System.Data.SQLite及SQLite也有一些限制，比如不支持行级及表级锁，当一个连接锁定数据库以用于写入数据，其它的数据库连接只能等待那个连接操作完成之后进行读写操作，SQLite.NET尝试在超时期内多次尝试。
实际上对于大型的应用我们都会选择一些大型专业的数据库，System.Data.SQLite和SQLite适合于一些受限的场合，比如手机等。在这里我讲一个真实的经历，在此前我曾经做过一个小型系统，要分析三个Excel文件，其中两个的记录大约在400条左右，而另外一个大约是1万条左右，对于这么一个系统如果使用数据库，即使单机版的Access，导入之后利用数据库的特性进行分析，将是一个相对较为简单的事情，因为我们可以在数据库里使用连接查询，还可以对记录使用数据库函数，但是对方提供的信息是部署的机器上尽管安装了Office，但是只是安装了Word、Excel和Outlook，而没有Access，对方也不希望安装其它的软件，由于我也不能确定没有安装Access的机器上是否能通过OleDB访问.mdb文件，所以没有办法，只有才有内存表的形式，即将Excel中的数据读取到DataTable中，然后对三个DataTable进行分析，尽管做了很多优化，但是效率仍然不是太理想。对于这种情况，如果我当时知道System.Data.SQLite就好办多了，将三个Excel中的数据导入到System.Data.SQLite中，然后利用System.Data.SQLite提供的函数处理起来是相当省事和方便的。对于System.Data.SQLite来说，部署时不需要安装，仅需要一个System.Data.SQLite.dll就够了，这个dll仅866K！而且它不需要像使用Com组件那样需要注册。
为了方便开发者，System.Data.SQLite提供了VS2005和VS2008的支持，甚至还支持.NET 3.5 SP1中的Entity Framework，下面是在VS2008中使用System.Data.SQLite设计器的情况：
这时候选择System.Data.SQLite使用的数据库文件，文件后缀默认是.db3，还可以点击下方的“测试连接”按钮，如果没有问题就会弹出正确的对话框，点击“确定”按钮之后在服务器资源管理器中就会出现如下的情况：
因为在System.Data.SQLite中不存在存储过程，所以所有的操作都是基于文本的SQL语句，为了避免SQL注入，所以使用了参数化的SQL语句，这个数据库通用类如下：
using System;
using System.Data;
using System.Data.Common;
using System.Data.SQLite;
namespace SQLiteQueryBrowser
{
/// <summary>
/// 说明：这是一个针对System.Data.SQLite的数据库常规操作封装的通用类。
/// 作者：zhoufoxcn(周公）
/// 日期：2010-04-01
/// Blog:http://zhoufoxcn.blog.51cto.com or http://blog.csdn.net/zhoufoxcn
/// Version:0.1
/// </summary>
public class SQLiteDBHelper
{
private string connectionString = string.Empty;
/// <summary>
/// 构造函数
/// </summary>
/// <param name="dbPath">SQLite数据库文件路径</param>
public SQLiteDBHelper(string dbPath)
{
this.connectionString = "Data Source=" + dbPath;
}
/// <summary>
/// 创建SQLite数据库文件
/// </summary>
/// <param name="dbPath">要创建的SQLite数据库文件路径</param>
public static void CreateDB(string dbPath)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection("Data Source=" + dbPath))
{
connection.Open();
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
{
command.CommandText = "CREATE TABLE Demo(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE)";
command.ExecuteNonQuery();
command.CommandText = "DROP TABLE Demo";
command.ExecuteNonQuery();
}
}
}
/// <summary>
/// 对SQLite数据库执行增删改操作，返回受影响的行数。
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的增删改的SQL语句</param>
/// <param name="parameters">执行增删改语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public int ExecuteNonQuery(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
int affectedRows = 0;
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
using (DbTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
{
command.CommandText = sql;
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
affectedRows = command.ExecuteNonQuery();
}
transaction.Commit();
}
}
return affectedRows;
}
/// <summary>
/// 执行一个查询语句，返回一个关联的SQLiteDataReader实例
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
/// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public SQLiteDataReader ExecuteReader(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString);
SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection);
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
connection.Open();
return command.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
}
/// <summary>
/// 执行一个查询语句，返回一个包含查询结果的DataTable
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
/// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public DataTable ExecuteDataTable(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
{
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
DataTable data = new DataTable();
adapter.Fill(data);
return data;
}
}
}
/// <summary>
/// 执行一个查询语句，返回查询结果的第一行第一列
/// </summary>
/// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
/// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
/// <returns></returns>
public Object ExecuteScalar(string sql, SQLiteParameter[] parameters)
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
{
if (parameters != null)
{
command.Parameters.AddRange(parameters);
}
SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
DataTable data = new DataTable();
adapter.Fill(data);
return data;
}
}
}
/// <summary>
/// 查询数据库中的所有数据类型信息
/// </summary>
/// <returns></returns>
public DataTable GetSchema()
{
using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
{
connection.Open();
DataTable data=connection.GetSchema("TABLES");
connection.Close();
//foreach (DataColumn column in data.Columns)
//{
// Console.WriteLine(column.ColumnName);
//}
return data;
}
}
}
}
在实际情况中，采用通用类大批量插入数据会有些慢，这是因为在System.Data.SQLite中的操作如果没有指定操作，则会被当做一个事物，如果需要一次性写入大量记录，则建议显式创建一个事物，在这个事务中完成所有的操作比较好，这样的话比每次操作创建一个事物的效率要提升很多。
需要说明的是在System.Data.SQLite中数据类型的规定不适很严格，从创建Test3表的SQL语句来看，表中addDate、UpdateTime、Time分别是DateTime、Date、Time类型字段，但实际上我们插入的时候没有按照这个规定，最终显示的结果也是尽量遵循数据库字段的定义。
System.Data.SQLite确实是一个非常小巧精悍的数据库，作为对SQLite的封装（SQLite可以在Android等类型的手机上利用Java访问），它依然是体较小，同比性能高、内存消耗小、无需安装仅需一个dll就可以运行的优点（如果在Mobile手机上则需要两个文件），唯一的一个缺点是没有比较的GUI（图形用户界面），不过正因为如此它才得以体积小。
