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java实现任意四则运算表达式求值算法

2020-01-26 15:07:18
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供稿:网友

本文实例讲述了java实现任意四则运算表达式求值算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

该程序用于计算任意四则运算表达式。如 4 * ( 10 + 2 ) + 1 的结果应该为 49。
算法说明:

1. 首先定义运算符优先级。我们用一个

Map<String, Map<String, String>>

来保存优先级表。这样我们就可以通过下面的方式来计算两个运算符的优先级了:

/** * 查表得到op1和op2的优先级 * @param op1 运算符1 * @param op2 运算符2 * @return ">", "<" 或 "=" */public String priority(String op1, String op2) { return priorityMap.get(op1).get(op2);}

2. 扫描表达式字符串,每次读入一个 token 进行处理。

使用两个辅助栈:optStack用于保存运算符,numStack用于保存操作数. 我们用 '#' 作为表达式的起始和结果标志符。

读入一个token,如果它是数字,则压入numStack栈中;

如果它是运算符,则取出optStack栈的栈顶元素A,将 A 与 token 进行优先级比较。

如果 A < token,则将 token 压入optStack栈。

如果 A = token,则说明 token和A是一对括号,此时将optStack栈的栈顶元素弹出。

如果 A > token,则从numStack中弹出2个操作数,从optStack中弹出1个运算符,并计算结果。

当optStrack栈为空时(即栈顶元素为 '#'),numStack栈的栈顶元素即为表达式的值。

算法实现:

/** * 算术表达式求值。 * 3 + 4 * 12 结果为51 * @author whf * */public class EvaluateExpression { // 运算符优先级关系表 private Map<String, Map<String, String>> priorityMap = new HashMap<String, Map<String, String>>(); private LinkedStack<String> optStack = new LinkedStack<String>(); // 运算符栈 private LinkedStack<Double> numStack = new LinkedStack<Double>(); // 操作数栈 /**  * 计算表达式  * @param exp 四则运算表达式, 每个符号必须以空格分隔  * @return  */ public double calcualte(String exp) {  StringTokenizer st = new StringTokenizer(exp);  while (st.hasMoreTokens()) {   String token = st.nextToken();   process(token);  }  return numStack.pop(); } /**  * 读入一个符号串。  * 如果是数字,则压入numStack  * 如果是运算符,则将optStack栈顶元素与该运算符进行优先级比较  * 如果栈顶元素优先级低,则将运算符压入optStack栈,如果相同,则弹出左括号,如果高,则取出2个数字,取出一个运算符执行计算,然后将结果压入numStack栈中  * @param token  */ private void process(String token) {  while (false == "#".equals(optStack.getTop()) || false == token.equals("#")) {   // token is numeric   if (true == isNumber(token)) {        numStack.push(Double.parseDouble(token));        break;        // token is operator   } else {        String priority = priority(optStack.getTop(), token);        if ("<".equals(priority)) {         optStack.push(token);         break;        } else if ("=".equals(priority)) {         optStack.pop();         break;        } else {          double res = calculate(optStack.pop(), numStack.pop(), numStack.pop());          numStack.push(res);        }   }  } } /**  * 执行四则运算  * @param opt  * @param n1  * @param n2  * @return  */ private double calculate(String opt, double n1, double n2) {  if ("+".equals(opt)) {   return n2 + n1;  } else if ("-".equals(opt)) {   return n2 - n1;  } else if ("*".equals(opt)) {   return n2 * n1;  } else if ("/".equals(opt)) {   return n2 / n1;  } else {   throw new RuntimeException("unsupported operator:" + opt);  } } /**  * 检查一个String是否为数字  * @param token  * @return  */ private boolean isNumber(String token) {  int LEN = token.length();  for (int ix = 0 ; ix < LEN ; ++ix) {   char ch = token.charAt(ix);   // 跳过小数点   if (ch == '.') {    continue;   }   if (false == isNumber(ch)) {    return false;   }  }  return true; } /**  * 检查一个字符是否为数字  * @param ch  * @return  */ private boolean isNumber(char ch) {  if (ch >= '0' && ch <= '9') {   return true;  }  return false; } /**  * 查表得到op1和op2的优先级  * @param op1 运算符1  * @param op2 运算符2  * @return ">", "<" 或 "="  */ public String priority(String op1, String op2) {  return priorityMap.get(op1).get(op2); } /**  * 构造方法,初始化优先级表  */ public EvaluateExpression() {  // initialize stack  optStack.push("#");  // initialize priority table  // +  Map<String, String> subMap = new HashMap<String, String>();  subMap.put("+", ">");  subMap.put("-", ">");  subMap.put("*", "<");  subMap.put("/", "<");  subMap.put("(", "<");  subMap.put(")", ">");  subMap.put("#", ">");  priorityMap.put("+", subMap);  // -  subMap = new HashMap<String, String>();  subMap.put("+", ">");  subMap.put("-", ">");  subMap.put("*", "<");  subMap.put("/", "<");  subMap.put("(", "<");  subMap.put(")", ">");  subMap.put("#", ">");  priorityMap.put("-", subMap);  // *  subMap = new HashMap<String, String>();  subMap.put("+", ">");  subMap.put("-", ">");  subMap.put("*", ">");  subMap.put("/", ">");  subMap.put("(", "<");  subMap.put(")", ">");  subMap.put("#", ">");  priorityMap.put("*", subMap);  // /  subMap = new HashMap<String, String>();  subMap.put("+", ">");  subMap.put("-", ">");  subMap.put("*", ">");  subMap.put("/", ">");  subMap.put("(", "<");  subMap.put(")", ">");  subMap.put("#", ">");  priorityMap.put("/", subMap);  // (  subMap = new HashMap<String, String>();  subMap.put("+", "<");  subMap.put("-", "<");  subMap.put("*", "<");  subMap.put("/", "<");  subMap.put("(", "<");  subMap.put(")", "=");  //subMap.put("#", ">");  priorityMap.put("(", subMap);  // )  subMap = new HashMap<String, String>();  subMap.put("+", ">");  subMap.put("-", ">");  subMap.put("*", ">");  subMap.put("/", ">");  //subMap.put("(", "<");  subMap.put(")", ">");  subMap.put("#", ">");  priorityMap.put(")", subMap);  // #  subMap = new HashMap<String, String>();  subMap.put("+", "<");  subMap.put("-", "<");  subMap.put("*", "<");  subMap.put("/", "<");  subMap.put("(", "<");  //subMap.put(")", ">");  subMap.put("#", "=");  priorityMap.put("#", subMap); }}

程序测试:

String exp = "4 * ( 10 + 2 ) + 1 #";EvaluateExpression ee = new EvaluateExpression();out.println(ee.calcualte(exp));

运行结果为 49。

希望本文所述对大家的C++程序设计有所帮助。

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