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Python数组定义方法

2020-01-04 17:32:46
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来源:转载
供稿:网友
这篇文章主要介绍了Python数组定义方法,结合实例形式分析了Python一维数组与二维数组的定义方法与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
 

本文实例讲述了Python数组定义方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python中没有数组的数据结构,但列表很像数组,如:

a=[0,1,2]

这时:a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2,但引出一个问题,即如果数组a想定义为0到999怎么办?这时可能通过a = range(0, 1000)实现。或省略为a = range(1000).如果想定义1000长度的a,初始值全为0,则 a = [0 for x in range(0, 1000)]

下面是二维数组的定义:

直接定义:

a=[[1,1],[1,1]]

这里定义了一个2*2的,且初始为0的二维数组。

间接定义:

a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]

这里定义了10*10初始为0的二维数组。

还有更简单的字义二维数组的方法:

b = [[0]*10]*10

定义10*10初始为0的二维数组。

与a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比较:print a==b的结果为True。

但用b的定义方法代替a后,以前的可以正常运行的程序也出错了,经过仔细分析得出区别:

a[0][0]=1时,只有a[0][0]为1,其他全为0。

b[0][0]=1时,a[0][0],a[1][0],只到a[9,0]全部为1。

由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用,即指向同一地址。
故 b = [[0]*10]*10并不符合我们常规意义上的二维数组。

同时经过试验:c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果,而没有上面相同引用的问题,估计数组c的定义时是值类型相乘,而前面b的用类型的相乘,因为一维数组是一个引用(借用C#中的值类型和引用类型,不知是否合适)。


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