Python基于回溯法子集树模板解决旅行商问题（TSP）实例

'''旅行商问题（Traveling Salesman Problem,TSP）'''# 用邻接表表示带权图n = 5 # 节点数a,b,c,d,e = range(n) # 节点名称graph = [  {b:7, c:6, d:1, e:3},  {a:7, c:3, d:7, e:8},  {a:6, b:3, d:12, e:11},  {a:1, b:7, c:12, e:2},  {a:3, b:8, c:11, d:2}]x = [0]*(n+1) # 一个解（n+1元数组，长度固定）X = []     # 一组解best_x = [0]*(n+1) # 已找到的最佳解（路径）min_cost = 0    # 最小旅费# 冲突检测def conflict(k):  global n,graph,x,best_x,min_cost  # 第k个节点，是否前面已经走过  if k < n and x[k] in x[:k]:    return True  # 回到出发节点  if k == n and x[k] != x[0]:    return True  # 前面部分解的旅费之和超出已经找到的最小总旅费  cost = sum([graph[node1][node2] for node1,node2 in zip(x[:k], x[1:k+1])])  if 0 < min_cost < cost:    return True  return False # 无冲突# 旅行商问题（TSP）def tsp(k): # 到达（解x的）第k个节点  global n,a,b,c,d,e,graph,x,X,min_cost,best_x  if k > n: # 解的长度超出，已走遍n+1个节点 （若不回到出发节点，则 k==n）    cost = sum([graph[node1][node2] for node1,node2 in zip(x[:-1], x[1:])]) # 计算总旅费    if min_cost == 0 or cost < min_cost:      best_x = x[:]      min_cost = cost      #print(x)  else:    for node in graph[x[k-1]]: # 遍历节点x[k-1]的邻接节点（状态空间）      x[k] = node      if not conflict(k): # 剪枝        tsp(k+1)# 测试x[0] = c # 出发节点：路径x的第一个节点（随便哪个）tsp(1)  # 开始处理解x中的第2个节点print(best_x)print(min_cost)