首页 > 编程 > Python > 正文

利用Python演示数型数据结构的教程

2019-11-25 17:51:16
字体:
来源:转载
供稿:网友

使用 Python 内建的defaultdict 方法可以轻松定义一个树的数据结构。

简单的说树也可以是一个字典数据结构
 

def tree(): return defaultdict(tree)

这就是全部,就一行代码。

如果你继续下面的代码,需要先引入
 

from collections import defaultdict

实例

JSON-esque

现在我们创建一个 JSON-esque 嵌套字典无需显式的创建子字典:
 

users = tree()users['harold']['username'] = 'hrldcpr'users['handler']['username'] = 'matthandlersux'

然后可通过 <code>print(json.dumps(users))</code> 来打印 JSON 数据,结果如下:
 

{"harold": {"username": "hrldcpr"}, "handler": {"username": "matthandlersux"}}

无需赋值

我们不需要通过赋值就可以创建结构:
 

taxonomy = tree()taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat']taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion']taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog']taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote']taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato']taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato']taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']

要打印有好的信息,需要转成标准的字典对象:
 

def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}

现在可通过 pprint(dicts(taxonomy)) 进行打印了:
 

{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},                                      'dog': {}}},                           'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},                                 'Panthera': {'lion': {}}}}}}}, 'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},              'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},                           'tomato': {}}}}}}

子结构也被当作是字典对象了,而叶子节点是一个空的字典对象

迭代

可以使用有趣的方法对树进行迭代。

例如我们解析一个动物的列表并添加到之前定义的 taxonomy 中,我们可以使用如下代码:
 

add(taxonomy,  'Animalia,Chordata,Mammalia,Cetacea,Balaenopteridae,Balaenoptera,blue whale'.split(','))

简化实现:
 

def add(t, keys): for key in keys:  t = t[key]

我们仍然无需赋值:
 

{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},                                      'dog': {}}},                           'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},                                 'Panthera': {'lion': {}}}},                    'Cetacea': {'Balaenopteridae': {'Balaenoptera': {'blue whale': {}}}}}}}, 'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},              'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},                           'tomato': {}}}}}}

结论

上面提及的这些可能用处不大,只是做了一些有意思的代码。

如果你喜欢 Python 的话,把这个当成是乐趣来理解。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表