c#几种数据库的大数据批量插入（SqlServer、Oracle、SQLite和MySql）

2019-10-29 21:19:43

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供稿：网友

在之前只知道SqlServer支持数据批量插入，殊不知道Oracle、SQLite和MySql也是支持的，不过Oracle需要使用Orace.DataAccess驱动，今天就贴出几种数据库的批量插入解决方法。

首先说一下，IProvider里有一个用于实现批量插入的插件服务接口IBatcherProvider，此接口在前一篇文章中已经提到过了。

/// <summary>  /// 提供数据批量处理的方法。  /// </summary>  public interface IBatcherProvider : IProviderService  {    /// <summary>    /// 将 <see cref="DataTable"/> 的数据批量插入到数据库中。    /// </summary>    /// <param name="dataTable">要批量插入的 <see cref="DataTable"/>。</param>    /// <param name="batchSize">每批次写入的数据量。</param>    void Insert(DataTable dataTable, int batchSize = 10000);  }

一、SqlServer数据批量插入

SqlServer的批量插入很简单，使用SqlBulkCopy就可以，以下是该类的实现：

/// <summary>  /// 为 System.Data.SqlClient 提供的用于批量操作的方法。  /// </summary>  public sealed class MsSqlBatcher : IBatcherProvider  {    /// <summary>    /// 获取或设置提供者服务的上下文。    /// </summary>    public ServiceContext ServiceContext { get; set; }    /// <summary>    /// 将 <see cref="DataTable"/> 的数据批量插入到数据库中。    /// </summary>    /// <param name="dataTable">要批量插入的 <see cref="DataTable"/>。</param>    /// <param name="batchSize">每批次写入的数据量。</param>    public void Insert(DataTable dataTable, int batchSize = 10000)    {      Checker.ArgumentNull(dataTable, "dataTable");      if (dataTable.Rows.Count == 0)      {        return;      }      using (var connection = (SqlConnection)ServiceContext.Database.CreateConnection())      {        try        {          connection.TryOpen();          //给表名加上前后导符          var tableName = DbUtility.FormatByQuote(ServiceContext.Database.Provider.GetService<ISyntaxProvider>(), dataTable.TableName);          using (var bulk = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity, null)            {              DestinationTableName = tableName,               BatchSize = batchSize            })          {            //循环所有列，为bulk添加映射            dataTable.EachColumn(c => bulk.ColumnMappings.Add(c.ColumnName, c.ColumnName), c => !c.AutoIncrement);            bulk.WriteToServer(dataTable);            bulk.Close();          }        }        catch (Exception exp)        {          throw new BatcherException(exp);        }        finally        {          connection.TryClose();        }      }    }  }

以上没有使用事务，使用事务在性能上会有一定的影响，如果要使用事务，可以设置SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction。

二、Oracle数据批量插入

System.Data.OracleClient不支持批量插入，因此只能使用Oracle.DataAccess组件来作为提供者。

/// <summary>  /// Oracle.Data.Access 组件提供的用于批量操作的方法。  /// </summary>  public sealed class OracleAccessBatcher : IBatcherProvider  {    /// <summary>    /// 获取或设置提供者服务的上下文。    /// </summary>    public ServiceContext ServiceContext { get; set; }    /// <summary>    /// 将 <see cref="DataTable"/> 的数据批量插入到数据库中。    /// </summary>    /// <param name="dataTable">要批量插入的 <see cref="DataTable"/>。</param>    /// <param name="batchSize">每批次写入的数据量。</param>    public void Insert(DataTable dataTable, int batchSize = 10000)    {      Checker.ArgumentNull(dataTable, "dataTable");      if (dataTable.Rows.Count == 0)      {        return;      }      using (var connection = ServiceContext.Database.CreateConnection())      {        try        {          connection.TryOpen();          using (var command = ServiceContext.Database.Provider.DbProviderFactory.CreateCommand())          {            if (command == null)            {              throw new BatcherException(new ArgumentException("command"));            }            command.Connection = connection;            command.CommandText = GenerateInserSql(ServiceContext.Database, command, dataTable);            command.ExecuteNonQuery();          }        }        catch (Exception exp)        {          throw new BatcherException(exp);        }        finally        {          connection.TryClose();        }      }    }    /// <summary>    /// 生成插入数据的sql语句。    /// </summary>    /// <param name="database"></param>    /// <param name="command"></param>    /// <param name="table"></param>    /// <returns></returns>    private string GenerateInserSql(IDatabase database, DbCommand command, DataTable table)    {      var names = new StringBuilder();      var values = new StringBuilder();      //将一个DataTable的数据转换为数组的数组      var data = table.ToArray();      //设置ArrayBindCount属性      command.GetType().GetProperty("ArrayBindCount").SetValue(command, table.Rows.Count, null);      var syntax = database.Provider.GetService<ISyntaxProvider>();      for (var i = 0; i < table.Columns.Count; i++)      {        var column = table.Columns[i];        var parameter = database.Provider.DbProviderFactory.CreateParameter();        if (parameter == null)        {          continue;        }        parameter.ParameterName = column.ColumnName;        parameter.Direction = ParameterDirection.Input;        parameter.DbType = column.DataType.GetDbType();        parameter.Value = data[i];        if (names.Length > 0)        {          names.Append(",");          values.Append(",");        }        names.AppendFormat("{0}", DbUtility.FormatByQuote(syntax, column.ColumnName));        values.AppendFormat("{0}{1}", syntax.ParameterPrefix, column.ColumnName);        command.Parameters.Add(parameter);      }      return string.Format("INSERT INTO {0}({1}) VALUES ({2})", DbUtility.FormatByQuote(syntax, table.TableName), names, values);    }  }

以上最重要的一步，就是将DataTable转为数组的数组表示，即object[][]，前数组的上标是列的个数，后数组是行的个数，因此循环Columns将后数组作为Parameter的值，也就是说，参数的值是一个数组。而insert语句与一般的插入语句没有什么不一样。

三、SQLite数据批量插入

SQLite的批量插入只需开启事务就可以了，这个具体的原理不得而知。

public sealed class SQLiteBatcher : IBatcherProvider  {    /// <summary>    /// 获取或设置提供者服务的上下文。    /// </summary>    public ServiceContext ServiceContext { get; set; }    /// <summary>    /// 将 <see cref="DataTable"/> 的数据批量插入到数据库中。    /// </summary>    /// <param name="dataTable">要批量插入的 <see cref="DataTable"/>。</param>    /// <param name="batchSize">每批次写入的数据量。</param>    public void Insert(DataTable dataTable, int batchSize = 10000)    {      Checker.ArgumentNull(dataTable, "dataTable");      if (dataTable.Rows.Count == 0)      {        return;      }      using (var connection = ServiceContext.Database.CreateConnection())      {        DbTransaction transcation = null;        try        {          connection.TryOpen();          transcation = connection.BeginTransaction();          using (var command = ServiceContext.Database.Provider.DbProviderFactory.CreateCommand())          {            if (command == null)            {              throw new BatcherException(new ArgumentException("command"));            }            command.Connection = connection;            command.CommandText = GenerateInserSql(ServiceContext.Database, dataTable);            if (command.CommandText == string.Empty)            {              return;            }            var flag = new AssertFlag();            dataTable.EachRow(row =>              {                var first = flag.AssertTrue();                ProcessCommandParameters(dataTable, command, row, first);                command.ExecuteNonQuery();              });          }          transcation.Commit();        }        catch (Exception exp)        {          if (transcation != null)          {            transcation.Rollback();          }          throw new BatcherException(exp);        }        finally        {          connection.TryClose();        }      }    }    private void ProcessCommandParameters(DataTable dataTable, DbCommand command, DataRow row, bool first)    {      for (var c = 0; c < dataTable.Columns.Count; c++)      {        DbParameter parameter;        //首次创建参数，是为了使用缓存        if (first)        {          parameter = ServiceContext.Database.Provider.DbProviderFactory.CreateParameter();          parameter.ParameterName = dataTable.Columns[c].ColumnName;          command.Parameters.Add(parameter);        }        else        {          parameter = command.Parameters[c];        }        parameter.Value = row[c];      }    }    /// <summary>    /// 生成插入数据的sql语句。    /// </summary>    /// <param name="database"></param>    /// <param name="table"></param>    /// <returns></returns>    private string GenerateInserSql(IDatabase database, DataTable table)    {      var syntax = database.Provider.GetService<ISyntaxProvider>();      var names = new StringBuilder();      var values = new StringBuilder();      var flag = new AssertFlag();      table.EachColumn(column =>        {          if (!flag.AssertTrue())          {            names.Append(",");            values.Append(",");          }          names.Append(DbUtility.FormatByQuote(syntax, column.ColumnName));          values.AppendFormat("{0}{1}", syntax.ParameterPrefix, column.ColumnName);        });      return string.Format("INSERT INTO {0}({1}) VALUES ({2})", DbUtility.FormatByQuote(syntax, table.TableName), names, values);    }  }

四、MySql数据批量插入

/// <summary>  /// 为 MySql.Data 组件提供的用于批量操作的方法。  /// </summary>  public sealed class MySqlBatcher : IBatcherProvider  {    /// <summary>    /// 获取或设置提供者服务的上下文。    /// </summary>    public ServiceContext ServiceContext { get; set; }    /// <summary>    /// 将 <see cref="DataTable"/> 的数据批量插入到数据库中。    /// </summary>    /// <param name="dataTable">要批量插入的 <see cref="DataTable"/>。</param>    /// <param name="batchSize">每批次写入的数据量。</param>    public void Insert(DataTable dataTable, int batchSize = 10000)    {      Checker.ArgumentNull(dataTable, "dataTable");      if (dataTable.Rows.Count == 0)      {        return;      }      using (var connection = ServiceContext.Database.CreateConnection())      {        try        {          connection.TryOpen();          using (var command = ServiceContext.Database.Provider.DbProviderFactory.CreateCommand())          {            if (command == null)            {              throw new BatcherException(new ArgumentException("command"));            }            command.Connection = connection;            command.CommandText = GenerateInserSql(ServiceContext.Database, command, dataTable);            if (command.CommandText == string.Empty)            {              return;            }            command.ExecuteNonQuery();          }        }        catch (Exception exp)        {          throw new BatcherException(exp);        }        finally        {          connection.TryClose();        }      }    }    /// <summary>    /// 生成插入数据的sql语句。    /// </summary>    /// <param name="database"></param>    /// <param name="command"></param>    /// <param name="table"></param>    /// <returns></returns>    private string GenerateInserSql(IDatabase database, DbCommand command, DataTable table)    {      var names = new StringBuilder();      var values = new StringBuilder();      var types = new List<DbType>();      var count = table.Columns.Count;      var syntax = database.Provider.GetService<ISyntaxProvider>();      table.EachColumn(c =>        {          if (names.Length > 0)          {            names.Append(",");          }          names.AppendFormat("{0}", DbUtility.FormatByQuote(syntax, c.ColumnName));          types.Add(c.DataType.GetDbType());        });      var i = 0;      foreach (DataRow row in table.Rows)      {        if (i > 0)        {          values.Append(",");        }        values.Append("(");        for (var j = 0; j < count; j++)        {          if (j > 0)          {            values.Append(", ");          }          var isStrType = IsStringType(types[j]);          var parameter = CreateParameter(database.Provider, isStrType, types[j], row[j], syntax.ParameterPrefix, i, j);          if (parameter != null)          {            values.Append(parameter.ParameterName);            command.Parameters.Add(parameter);          }          else if (isStrType)          {            values.AppendFormat("'{0}'", row[j]);          }          else          {            values.Append(row[j]);          }        }        values.Append(")");        i++;      }      return string.Format("INSERT INTO {0}({1}) VALUES {2}", DbUtility.FormatByQuote(syntax, table.TableName), names, values);    }    /// <summary>    /// 判断是否为字符串类别。    /// </summary>    /// <param name="dbType"></param>    /// <returns></returns>    private bool IsStringType(DbType dbType)    {      return dbType == DbType.AnsiString || dbType == DbType.AnsiStringFixedLength || dbType == DbType.String || dbType == DbType.StringFixedLength;    }    /// <summary>    /// 创建参数。    /// </summary>    /// <param name="provider"></param>    /// <param name="isStrType"></param>    /// <param name="dbType"></param>    /// <param name="value"></param>    /// <param name="parPrefix"></param>    /// <param name="row"></param>    /// <param name="col"></param>    /// <returns></returns>    private DbParameter CreateParameter(IProvider provider, bool isStrType, DbType dbType, object value, char parPrefix, int row, int col)    {      //如果生成全部的参数，则速度会很慢，因此，只有数据类型为字符串(包含'号)和日期型时才添加参数      if ((isStrType && value.ToString().IndexOf('/'') != -1) || dbType == DbType.DateTime)      {        var name = string.Format("{0}p_{1}_{2}", parPrefix, row, col);        var parameter = provider.DbProviderFactory.CreateParameter();        parameter.ParameterName = name;        parameter.Direction = ParameterDirection.Input;        parameter.DbType = dbType;        parameter.Value = value;        return parameter;      }      return null;    }  }

MySql的批量插入，是将值全部写在语句的values里，例如，insert batcher(id, name) values(1, '1', 2, '2', 3, '3', ........ 10, '10')。

五、测试

接下来写一个测试用例来看一下使用批量插入的效果。

 public void TestBatchInsert()    {      Console.WriteLine(TimeWatcher.Watch(() =>        InvokeTest(database =>          {            var table = new DataTable("Batcher");            table.Columns.Add("Id", typeof(int));            table.Columns.Add("Name1", typeof(string));            table.Columns.Add("Name2", typeof(string));            table.Columns.Add("Name3", typeof(string));            table.Columns.Add("Name4", typeof(string));            //构造100000条数据            for (var i = 0; i < 100000; i++)            {              table.Rows.Add(i, i.ToString(), i.ToString(), i.ToString(), i.ToString());            }            //获取 IBatcherProvider            var batcher = database.Provider.GetService<IBatcherProvider>();            if (batcher == null)            {              Console.WriteLine("不支持批量插入。");            }            else            {              batcher.Insert(table);            }            //输出batcher表的数据量            var sql = new SqlCommand("SELECT COUNT(1) FROM Batcher");            Console.WriteLine("当前共有 {0} 条数据", database.ExecuteScalar(sql));          })));    }

以下表中列出了四种数据库生成10万条数据各耗用的时间