数据是未来的石油黄金，为什么数据交易却很难？
数据资产化, 数据变现是数据话题的又一热点，但其实很少有企业或组织能做到直接把数据变现，我觉得直接的原因，是数据作为商品的特殊性，缺乏交易标准和市场普遍接受的定价交易规则。往深里说的，数据的一些特殊性质，比如私有性，衍生价值难以界定归因等属性，造成了上面说的直接原因。 就拿一类数据做例子，个人数据。用个人数据来做精准营销，定向产品研发，售后服务等等的故事，讲了很多年。但市场上一直没有形成大的气候，原因之一当然是涉及到个人隐私和个体权益，很多个人数据的采集，实际上是不完整不充分的，GDPR之类的法规，让未经数据主体主动允许的数据采集和使用变得几乎不可能。在中国，很多这种涉及个体的数据运作，很多都游走在二方数据和个人数据之间的红线附近。这和数据的使用非排他性，以及关联（聚集）催生价值的属性有关，我原来有专门的文章讨论过，数据一旦关联其它数据，其价值密度是成倍甚至几何倍数增长的，比如一个人有一种罕见的健康特征，如果单独用，其实没什么作用，但如果和特定病例和医药医疗数据结合，就可能会论证出一种新药的研发有效性，瞬间产生巨大的价值。这种特性使数据确权和价值归因界定变得非常难，一方面这个人的健康属性当然算是个人资产，但医疗研究机构也很委屈啊，没有他们投入大量研究，关联大量其它数据，这种个人资产怎么能产生那么大价值，产生新数据呢？那这块价值蛋糕，双方应该各分多少呢？
如果用市场经济的思路，如果双方协商好价格，让数据主体主动有偿分享或者同意使用他们的数据呢？这里又有两个思路。第一个是短期的，小规模，case by case的，就是在一些具体的场景，通过一些权益的激励，让数据的主体主动给出，或者同意自己的数据被采集和使用，比如最常见的扫码关注就送积分或者扫码入会送杯咖啡，这种类忠诚度的数据运作方式我会有专门的文章来讨论。
第二类就是考虑一个长期的，相对固定的模式，能不能让数据主体主动出售他们的长期数据，或者数据使用权？几年前国外就有人做过这种尝试，既然我在线上线下的隐私无时无刻不被窥测，那不如我主动把我这些数据出售好了。这个思路的方向是正确的，但具体操作的难点就回到我文章前谈到的直接原因，数据的交易现在还缺乏一个有效的市场体制和基础设施。任何一个商品大规模交易的基础，就是有一般分类分级的规则和相应的普遍接受的定价，从标准度高的黄金，石油，大豆，到标准度不高的艺术品，都需要有一定的品质区分标准和定价原则，并由此市场会有基线价格和一般心理预期价格。而即使我们谈论一个数据细类，也会发现很难去定义一个标准，还是拿个体数据说，如果把世界上的个体数据分成一万类（这还只是一种分类），每一类还有80万个不同个体，每一类中的个体数据会有从几个到几千个不同属性，而且有些属性每时每刻会动态变化，一类个体可能下一时刻就变成另一类个体，那数据买卖双方如何能就交易标的标准，规格快速达成一致呢？可能讨论什么是个人数据，就需要不少时间。
要解决这样的困境，我的个人思考，首先是需要有公认的权威或者市场认可的机构，专门来制定可交易的数据标准，和数据交易使用的标准；其次还需要有相对可以普遍接受的CDP个体数据库，以及一个数据（潜在）价值的评估模型。这里先谈第一个方面，还是拿个体数据而言，如果我们都公认一个数据模型，公认模型的属性集，数据精度，数据项含义等等，这样大家就很容易能知道这样的个人数据，可以有什么价值，能有什么应用，这样市场就可以很快给一定参数（规格）的个体数据定价并提供交易渠道。其实目前数字营销的PA （程序式广告）里的RTB方式，就是这种思路的雏形，在这个生态体系里，提供数据交易场所（其实是媒体资源交易，数据交易是一个支持功能）的，叫广告交易网络ad exchange，数据的拥有方，叫DMP, 数据的购买方（有偿使用方），叫DSP，因为有了基于数字技术构建的交易机制和平台基础设施，数据使用方DSP可以在瞬间从数据提供方DMP那里得到预先有标准定义的受众个体数据，并根据个体数据的相应属性，光速做出决定，是否要向这位个体受众显示广告内容，可以出价多少。
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