python实现的分析并统计nginx日志数据功能示例

本文实例讲述了python实现的分析并统计nginx日志数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

利用python脚本分析nginx日志内容，默认统计ip、访问url、状态，可以通过修改脚本统计分析其他字段。

一、脚本运行方式

python count_log.py -f med.xxxx.com.access.log

二、脚本内容

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-"""1.分析日志，每行日志按空格切分，取出需要统计的相应字段，作为字典的key，遍历相加2.使用到字典的get方法，通过定义默认值，避免miss key的错误3.使用列表解析表达式4.使用sorted函数排序列表5.使用argparse传入参数6.nginx日志格式：log_format     access_log  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $request '  '"$status" $body_bytes_sent "$http_referer" '  '"$http_user_agent" "$request_time"' '"$upstream_addr"' '"$upstream_response_time"';7.日志内容：222.xx.xxx.15 - - [07/Dec/2016:00:03:27 +0800] GET /app/xxx/xxx.apk HTTP/1.0 "304" 0 "-" "Mozilla/5.0 Gecko/20100115 Firefox/3.6" "0.055""-""-"8.脚本运行结果：('106.xx.xx.46', '/gateway/xxx/user/mxxxxx/submitSelfTestOfSingleQuestion', '"200"', 299)('182.1xx.xx.83', '/', '"200"', 185)('222.xx.1xx.15', '/', '"200"', 152)('125.xx.2xx.58', '/', '"200"', 145)"""import argparsedef count_log(filename, num):  try:    with open(filename) as f:      dic = {}      for l in f:        if not l == '/n': # 判断空白行          arr = l.split(' ')          ip = arr[0]          url = arr[6]          status = arr[8]          # 字典的key是有多个元素构成的元组          # 字典的get方法，对取的key的值加1，第一次循环时由于字典为空指定的key不存在返回默认值0，因此读第一行日志时，统计结果为1          dic[(ip, url, status)] = dic.get((ip, url, status), 0) + 1    # 从字典中取出key和value，存在列表中，由于字典的key比较特殊是有多个元素构成的元组，通过索引k[#]的方式取出key的每个元素    dic_list = [(k[0], k[1], k[2], v) for k, v in dic.items()]    for k in sorted(dic_list, key=lambda x: x[3], reverse=True)[:num]:      print(k)  except Exception as e:    print("open file error:", e)if __name__ == '__main__':  parser = argparse.ArgumentParser(description="传入日志文件")  # 定义必须传入日志文件，使用格式-f filename  parser.add_argument('-f', action='store', dest='filename', required=True)  # 通过-n传入数值，取出最多的几行，默认取出前10  parser.add_argument('-n', action='store', dest='num', type=int, required=False, default=10)  given_args = parser.parse_args()  filename = given_args.filename  num = given_args.num  count_log(filename, num)

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。