分析MySQL中索引引引发的CPU负载飙升的问题

这篇文章主要介绍了分析MySQL中索引引引发的CPU负载飙升的问题,文中提到了独立索引所带来的巨大CPU负担,以提醒在MySQL中使用索引要注意CPU负载的问题,需要的朋友可以参考下

收到一个mysql服务器负载告警，上去一看，load average都飙到280多了，用top一看，CPU跑到了336%，不过IO和内存的负载并不高，根据经验，应该又是一起索引引起的惨案了。

看下processlist以及slow query情况，发现有一个SQL经常出现，执行计划中的扫描记录数看着还可以，单次执行耗时为0.07s，还不算太大。乍一看，可能不是它引发的，但出现频率实在太高，而且执行计划看起来也不够完美：

1. mysql> explain SELECT count(1) FROM a , b WHERE a.id = b.video_id and b.state = 1 AND b.column_id = '81'/G 

1. *************************** 1. row *************************** 
2. id: 1 
3. select_type: SIMPLE 
4. table: b 
5. type: index_merge 
6. possible_keys: columnid_videoid,column_id,state,video_time_stamp,idx_videoid 
7. key: column_id,state 
8. key_len: 4,4 
9. ref: NULL 
10. rows: 100 
11. Extra: Using intersect(column_id,state); Using where 
12. *************************** 2. row *************************** 
13. id: 1 
14. select_type: SIMPLE 
15. table: a 
16. type: eq_ref 
17. possible_keys: PRIMARY 
18. key: PRIMARY 
19. key_len: 4 
20. ref: b.video_id 
21. rows: 1 
22. Extra: Using where; Using index 

再看下该表的索引情况：

1. mysql> show index from b/G 

1. *************************** 1. row *************************** 
2. Table: b 
3. Non_unique: 0 
4. Key_name: PRIMARY 
5. Seq_in_index: 1 
6. Column_name: id 
7. Collation: A 
8. Cardinality: 167483 
9. Sub_part: NULL 
10. Packed: NULL 
11. Null: 
12. Index_type: BTREE 
13. Comment: 
14. Index_comment: 
15. *************************** 2. row *************************** 
16. Table: b 
17. Non_unique: 1 
18. Key_name: column_id 
19. Seq_in_index: 1 
20. Column_name: column_id 
21. Collation: A 
22. Cardinality: 8374 
23. Sub_part: NULL 
24. Packed: NULL 
25. Null: 
26. Index_type: BTREE 
27. Comment: 
28. Index_comment: 
29. *************************** 3. row *************************** 
30. Table: b 
31. Non_unique: 1 
32. Key_name: state 
33. Seq_in_index: 2 
34. Column_name: state 
35. Collation: A 
36. Cardinality: 5 
37. Sub_part: NULL 
38. Packed: NULL 
39. Null: 
40. Index_type: BTREE 
41. Comment: 
42. Index_comment: 

?可以看到执行计划中，使用的是index merge，效率自然没有用联合索引(也有的叫做覆盖索引)来的好了，而且 state 字段的基数(唯一性)太差，索引效果很差。删掉两个独立索引，修改成联合看看效果如何：

1. mysql> show index from b; 

可以看到执行计划变成了只用到了 idx_columnid_state 索引，而且 ref 类型也变成了 const，SQL执行耗时也从0.07s变成了0.00s，相应的CPU负载也从336%突降到了12%不到。

总结下，从多次历史经验来看，如果CPU负载持续很高，但内存和IO都还好的话，这种情况下，首先想到的一定是索引问题，十有八九错不了。