如何快速生成100万不重复的8位编号

最近在论坛看到有人问，如何快速生成100万不重复的8位编号，对于这个问题，有几点是需要注意的：
1．    如何生成8位随机数，生成的数越随机，重复的可能性当然越小
2．    控制不重复
3．    考虑性能
针对这个问题，我写了如下的示例来解决，希望能为有这类需求的人提供指导
 
生成100万条8位不重复数据的示例
use tempdb
go
 
-- 创建测试表
create table tb(id char(8))
 
-- 创建用于自动过滤重复值的唯一索引
create unique index ix_tb on tb(id)
with ignore_dup_key
go
 
-- 测试数据插入的处理时间, 记录开始处理的时间点
declare @dt datetime
set @dt = getdate()
 
-- 插入随机数据
set nocount on
declare @row int
set @row = 1000000 -- 设置总记录数
while @row >0
begin
    -- 显示提示信息, 表示还需要插入多行数据
    raiserror('need %d rows', 10, 1, @row) with nowait
 
    -- 插入随机的位编码数据
    set rowcount @row
    insert tb select
        id = right(100000000 + convert(bigint, abs(checksum(newid()))), 8)
    from syscolumns c1, syscolumns c2
    set @row = @row - @@rowcount
end
 
-- 显示插入数据使用的时间
select begindate = @dt, enddate = getdate(),
    second = datediff(second, @dt, getdate()),
go
 
-- 显示最终的结果记录是否正确
select count(*) from tb
go
 
-- 删除测试
drop table tb
 
解决中用到的技巧：
1．    控制产生的数据不重复，直接使用唯一索引中的 ignore_dup_key 选项，使插入数据中的重复值自动过滤，避免手工处理重复
2．    使用 checksum 配合 newid() 函数，使生成的数据尽量随机，一般生成随机数会考虑使用 rand() 函数，但这个函数是产生伪随机值，用下面的语句测试一下，会发现产生的数据全部是一样的，这不适用于想批量生成多个随机数，而newid() 函数生成的是guid，基本上不会有重复的，再通过checksum将其转化成数字，这样产生重复的可能性会比较小
select top 10
    rand()
from sysobjects
3．    在效率控制，使用循环+批量生成的方式，而不是传统的逐个生成。在sql server中，每个插入语句都会有一个内部的事务处理，如果逐条插入，则事务的开销太大，效率势必非常低；不考虑一次性生成100万数据，一则因为生成的数据可能有重复的，去掉重复就没有100万了，二则一次性生成100万数据，消耗的内存和cpu资源也很高，一般的电脑可能承受不住.