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创建表时考虑列的顺序
创建一个表时表中列的顺序在某些程度上对性能会有一定的影响.(表中的列有数据)
oracle对行数据的存储结构row header(行头)和column data(列数据).row header存储的信息是一个flag byte,一个lock byte 和column
count.column data包含column length和column data
关于这些我们可以dump个表做一下测试
create test as select * from dba_objects;
select header_file,header_block from dba_segments where owner='test' and segment_name='test';
header_file header_block
------------------------ ---------------------------
13 1179
alter system dump datafile 13 block 1180
得出来的文件在udump中.我们查看如下信息
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f20
tl: 96 fb: --h-fl-- lb: 0x0 cc: 13--------row header信息.
col 0: [ 3] 53 59 53-------------------column data
fb: --h-fl-- 是flag byte.
fb flag byte:
k = cluster key (flags may change meaning if this is set to show hash cluster)
c = cluster table member
h = head piece of row
d = deleted row
f = first data piece
l = last data piece
p = first column continues from previous piece
n = last column continues in next piece
lb: 0x0-----------lock byte,锁信息
cc: 13------------column count
col 0---------第一列
[ 3]-------------column length
53 59 53---------实际数据
这里一些信息可以参考grassbell写的文章<<偷窥data block 的物理结构>>.对每一个列,在每一个列数据前都含有列长度.在做查询时,查询行中某个
列的值,oracle首先做的是检查这些相关列的长度位.这个操作比较快而且效率较高.但是如果反复频繁的这样子做还是会带来性能方面的影响.
下面的例子中创建了一个有10列的表并插入数据.
先设置db_block_size=2k(用参数设置,在这里设置为这个只是为了测试方便)
sql> create table small (
2 n0 number,
3 n1 number,
4 n2 number,
5 n3 number,
6 n4 number,
7 n5 number,
8 n6 number,
9 n7 number,
10 n8 number,
11 n9 number
12 ) pctfree 0;
table created.
sql> begin
2 for i in 1..78 loop
3 insert into small values (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
4 end loop;
5 end;
6 /
pl/sql procedure successfully completed.
sql> set timing on
sql> declare
2 n number;
3 begin
4 for i in 1..1000000 loop
5 select sum(n0) into n from small;
6 end loop;
7 end;
8 /
pl/sql procedure successfully completed.
elapsed: 00:07:437.30
sql> declare
2 n number;
3 begin
4 for i in 1..1000000 loop
5 select sum(n9) into n from small;
6 end loop;
7 end;
8 /
pl/sql procedure successfully completed.
elapsed: 00:08:482.13
从上面的例子很明显可以看到在一个表中做查询时,查询的数据和列的属性都是一样的,但是所查的列位于第一列时查询速度比在第10快了差不多
10%.所以在建表的时候规则就是根据应用将表中经常访问的列放面前面.建表时一般都有一个primary key的列,像这种属性的列一般我们直接访
问的并不多.所以我们一般不放在第一列.关于这个其实如果我们有注意到的话,oracle本身字典内表也是这样子的.
desc dba_objects看看.或者其他的表可以试试.
还有另外一个要考虑的列的位置的就是列中含有较多的null值时所要放的位置.
oracle存储null值时,一行中某个列存在null值,而这一列的后面的列中存在有数据(非null),则oracle会分配1byte来存放null.如果这一列的后面
没有列或者都是null值时.这一列和后面的null值oracle都不做存储.列信息也不存储.这一点可以看以下例子.
sql> create table null_order (
2 column1 number,
3 column2 number,
4 column3 number
5 );
table created.
sql> insert into null_order (column2) values (0);
1 row created.
sql> select header_file, header_block from dba_segments
2 where segment_name = 'test' and owner = 'test';
header_file header_block
----------- ------------
3 50010
sql> alter system dump datafile 3 block 50011;
system altered.
然后查看dump出来的文件的相关信息
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x7b2
tl: 6 fb: --h-fl-- lb: 0x1 cc: 2
col 0: *null*--------------第一列的null
col 1: [ 1] 80----------------第二列的值(后面没有了第三列的值)
end_of_block_dump
结论:创建一个表时,可以将我们经常访问到的列放在表的前面.一般很少直接select出来的primary key列可以放到中间来.列中如果可能会含有
较多null值的列可以放在最后面.可以终合考虑上面两点,根据系统的应用做相应操作.
