MongoDB运行状态监控、性能分析工具mongostat详解

这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。

mongostat详解

mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列：

1.inserts/s 每秒插入次数
2.query/s 每秒查询次数
3.update/s 每秒更新次数
4.delete/s 每秒删除次数
5.getmore/s 每秒执行getmore次数
6.command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
7.flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
8.mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
9.vsize 虚拟内存使用量，单位MB
10.res 物理内存使用量，单位MB
11.faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
12.locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
13.idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
14.q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
15.conn 当前连接数
16.time 时间戳

使用profiler

似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。

3个字段的意义

1.ts：时间戳
2.info：具体的操作
3.millis：操作所花时间，毫秒
不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

使用Web控制台

Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017)，则相应的Web端口为28017

这个页面可以看到

1.当前Mongodb的所有连接
2.各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
3.写锁的状态
4.以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

可以参考右边的截图

db.stat()

获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

db.serverStatus()
获取服务器的状态

1.connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。
2.indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
3.其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。

db.currentOp()

Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的

MongoDB Monitoring Service

MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。