近日接到一个开发需求，因业务调整，需要DBA协助，将MongoDB数据库中某集合的进行替换。例如我们需要将集合A中B字段中，有关《美好》的字符替换为 《非常美好》。个人感觉这个需求如果是在SQL Server 或MySQL 数据库上处理是小菜一碟，如果是针对MongoDB数据，可能要费神了。
在SQL Server数据库中，我们用Replace函数来实现字符的替换。
语法
REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )
参数
''string_replace1''
待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace2''
待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。
''string_replace3''
替换用的字符串表达式。string_replace3 可以是字符数据或二进制数据。
例如将 字符串 SQL Server 数据库 中的 SQL Server 替换为 MongoDB。
实现语句如下：
在MySQL数据库中语法类似。
很可惜，到目前为止还没有找到类似SQL Server的替换函数，那么我们怎么去实现文档中的数据替换呢？特别是集合中的文档数量比较大时。
假设现在有用户信息文档，如下。注意其中有联系地址。
{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"), "username" : "hanmeimei", "email" : "123456@126.com", "tel" : 7891233, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市鄄城县曹集镇", "stree" : "武状元街道28号" }},/* 2 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"), "username" : "Lily", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : [ { "provice" : "河南省", "city" : "郑州市登封县李集镇", "stree" : "少林街道28号" } ]},/* 3 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"), "username" : "Lily", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市定陶县曹集镇", "stree" : "武状元街道28号" }},/* 4 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"), "username" : "jack", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市定陶县", "stree" : "武状元街道28号" }}现在因为行政区域划分，将 菏泽市定陶县划为定陶县区。那么怎么进行批量修改呢？ MongoDB中没有Replace。
Update，也不好写代码。
最终.......我们还是找到了一个方法。
大家是先看看执行的代码及实现的结果。
db.user.find({'addresses.city':{'$regex': /菏泽市定陶县/ }}).forEach( function(item) { var tmp = String(item.addresses.city) tmp = tmp.replace('菏泽市定陶县','菏泽市定陶县区') if (tmp == null){ print(item.addresses.city) } item.addresses.city = tmp ; db.user.save(item); } );
执行后，再次查看数据，结果如下：
/* 1 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"), "username" : "hanmeimei", "email" : "123456@126.com", "tel" : 7891233, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市鄄城县曹集镇", "stree" : "武状元街道28号" }},/* 2 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"), "username" : "Lily", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : [ { "provice" : "河南省", "city" : "郑州市登封县李集镇", "stree" : "少林街道28号" } ]},/* 3 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"), "username" : "Lily", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市定陶县区曹集镇", "stree" : "武状元街道28号" }},/* 4 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{ "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"), "username" : "jack", "email" : "123456@126.com", "tel" : 123455, "addresses" : { "provice" : "山东省", "city" : "菏泽市定陶县区", "stree" : "武状元街道28号" }}集合文档中addresses.city中的'菏泽市定陶县' 全部被 '菏泽市定陶县区' 替换，符合设计要求。
（1）作为一个数据库，MongoDB有一个很大的优势―它使用js管理数据库，所以也能够使用js脚本进行复杂的管理。MongoDB自带JavaScript shell，可在shell中使用命令行与MongoDB进行交互。shell是一个功能完备的JavaScript解释器，可运行任意JavaScript程序。
mongodb 的shell是javascript实现的，如果直接使用js实现相应的功能则显得很直观和简便。比如我们对一些数据进行 统计计算，除了使用mapreduce和aggreate框架之外,直接使用js也是很好的选择。还有一些批处理，数据同步都可以使用js
例如将集合中所有的文档，打印出来-- db.collectionname.find().forEach(printjson)。
注意：在上面演示的MongoDB替换字符的脚本，都在mongodb shell 和 nosqlbooster 工具里面验证过，没有问题。但是相同的代码在mongodb shell中要注意格式要求，最好要符合Javascript 格式要求，否则，可能报错，如：E QUERY [thread1] SyntaxError: missing ; before statement @(shell):1:138
（2）forEach：MongoDB数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量，略过部分结果，根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序，或者是执行其他一些强大的操作。游标有一个重要的迭代函数---cursor.forEach(回调函数),允许我们自定义回调函数来逐个处理每个单元.
（3）$regex ：正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。
更多关于MongoDB中数据的替换方法实现的方法请查看下面的相关链接
新闻热点
疑难解答
