一般而言在Android上使用JAVA实现彩图转换为灰度图，与J2ME上的实现方法类似，不过遇到频繁地转换或者是大图转换时，就必须使用NDK来提高速度了。本文主要通过JAVA和NDK这两种方式来分别实现彩图转换为灰度图，并给出速度的对比，供大家参考。
先来简单地介绍一下Android的NDK使用步骤：
以NDK r4为例，或许以后新版的NDK的使用方法略有不同。
1、下载支持C++的android-ndk-r4-crystax，支持C++的话可玩性更强。
2、下载cygwin，选择ftp://mirrors.kernel.org这个镜像，搜索 Devel Install 安装 gcc 和 make 等工具；
如图所示：
在搜索框里分别搜索gcc和make，必须是 Devel Install 栏的。
3、Cygwin安装目录下，找到home/username的目录下的.bash_profile文件，打开文件在最后加上：
NDK=/cygdrive/d:cygwin/android-ndk-r4-crystax
export NDK
PS：假设安装在D:/cygwin/android-ndk-r4-crystax。
4、运行cygwin，通过cd命令去到NDK/samples/例子目录/，运行$NDK/ndk-build来编译该目录下的Android.mk
以下是个人习惯
5、安装Eclipse的CDT，官方下载cdt安装包，解压缩后把plugins和feagures 复制覆盖到eclipse文件夹下即可
6、去到系统属性->环境变量->Path添加"D:/cygwin/bin"（假设cygwin安装在D:下）和"D:/cygwin/android-ndk-r4-crystax"，重启计算机，然后就可以在Eclipse里面建立基于cygwin的C/C++工程了，先通过这一步来验证NDK的程序能够编译成功，然后再通过第4步来生成SO文件。
接下来看看本文程序运行的效果：
从转换灰度图的耗时来说，NDK的确比JAVA所用的时间短不少。
main.xml源码如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> - <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:orientation="vertical" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent"> <Button android:layout_height="wrap_content" android:layout_width="fill_parent" android:id="@+id/btnJAVA" android:text="使用JAVA转换灰度图" /> <Button android:layout_height="wrap_content" android:layout_width="fill_parent" android:id="@+id/btnNDK" android:text="使用NDK转换灰度图" /> <ImageView android:id="@+id/ImageView01" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="fill_parent" /> </LinearLayout>
主程序testToGray.java的源码如下：
package com.testToGray; import android.app.Activity; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Bitmap.Config; import android.graphics.drawable.BitmapDrawable; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.widget.Button; import android.widget.ImageView; public class testToGray extends Activity { /** Called when the activity is first created. */ Button btnJAVA,btnNDK; ImageView imgView; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); this.setTitle("使用NDK转换灰度图---hellogv"); btnJAVA=(Button)this.findViewById(R.id.btnJAVA); btnJAVA.setOnClickListener(new ClickEvent()); btnNDK=(Button)this.findViewById(R.id.btnNDK); btnNDK.setOnClickListener(new ClickEvent()); imgView=(ImageView)this.findViewById(R.id.ImageView01); } class ClickEvent implements View.OnClickListener{ @Override public void onClick(View v) { if(v==btnJAVA) { long current=System.currentTimeMillis(); Bitmap img=ConvertGrayImg(R.drawable.cat); long performance=System.currentTimeMillis()-current; //显示灰度图 imgView.setImageBitmap(img); testToGray.this.setTitle("w:"+String.valueOf(img.getWidth())+",h:"+String.valueOf(img.getHeight()) +" JAVA耗时 "+String.valueOf(performance)+" 毫秒"); } else if(v==btnNDK) { long current=System.currentTimeMillis(); //先打开图像并读取像素 Bitmap img1=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.cat)).getBitmap(); int w=img1.getWidth(),h=img1.getHeight(); int[] pix = new int[w * h]; img1.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); //通过ImgToGray.so把彩色像素转为灰度像素 int[] resultInt=LibFuns.ImgToGray(pix, w, h); Bitmap resultImg=Bitmap.createBitmap(w, h, Config.RGB_565); resultImg.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0,w, h); long performance=System.currentTimeMillis()-current; //显示灰度图 imgView.setImageBitmap(resultImg); testToGray.this.setTitle("w:"+String.valueOf(img1.getWidth())+",h:"+String.valueOf(img1.getHeight()) +" NDK耗时 "+String.valueOf(performance)+" 毫秒"); } } } /** * 把资源图片转为灰度图 * @param resID 资源ID * @return */ public Bitmap ConvertGrayImg(int resID) { Bitmap img1=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(resID)).getBitmap(); int w=img1.getWidth(),h=img1.getHeight(); int[] pix = new int[w * h]; img1.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h); int alpha=0xFF<<24; for (int i = 0; i < h; i++) { for (int j = 0; j < w; j++) { // 获得像素的颜色 int color = pix[w * i + j]; int red = ((color & 0x00FF0000) >> 16); int green = ((color & 0x0000FF00) >> 8); int blue = color & 0x000000FF; color = (red + green + blue)/3; color = alpha | (color << 16) | (color << 8) | color; pix[w * i + j] = color; } } Bitmap result=Bitmap.createBitmap(w, h, Config.RGB_565); result.setPixels(pix, 0, w, 0, 0,w, h); return result; } }封装NDK函数的JAVA类LibFuns.java的源码如下：
package com.testToGray; public class LibFuns { static { System.loadLibrary("ImgToGray"); } /** * @param width the current view width * @param height the current view height */ public static native int[] ImgToGray(int[] buf, int w, int h); }彩图转换为灰度图的ImgToGray.cpp源码:
#include <jni.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> extern "C" { JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testToGray_LibFuns_ImgToGray( JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h); } ; JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testToGray_LibFuns_ImgToGray( JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h) { jint *cbuf; cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, false); if (cbuf == NULL) { return 0; /* exception occurred */ } int alpha = 0xFF << 24; for (int i = 0; i < h; i++) { for (int j = 0; j < w; j++) { // 获得像素的颜色 int color = cbuf[w * i + j]; int red = ((color & 0x00FF0000) >> 16); int green = ((color & 0x0000FF00) >> 8); int blue = color & 0x000000FF; color = (red + green + blue) / 3; color = alpha | (color << 16) | (color << 8) | color; cbuf[w * i + j] = color; } } int size=w * h; jintArray result = env->NewIntArray(size); env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, cbuf); env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0); return result; }Android.mk的源码：
LOCAL_PATH:= $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE := ImgToGray LOCAL_SRC_FILES := ImgToGray.cpp include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
感兴趣的读者可以动手调试一下本文所述代码，相信会对大家进行Android项目开发有一定的帮助。
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