前言
整个2017年我完全使用 Swift 进行开发了。使用 Swift 进行开发是一个很愉快的体验，我已经完全不想再去碰 OC 了。最近想做一个响应式编程的库，所以就把它拿来分享一下。
在缺乏好的资源的情况下，学习响应式编程成为痛苦。我开始学的时候，做死地找各种教程。结果发现有用的只是极少部分，而且这少部分也只是表面上的东西，对于整个体系结构的理解也起不了多大的作用。
Reactive Programing
说到响应式编程，ReactiveCocoa 和 RxSwift 可以说是目前 iOS 开发中最优秀的第三方开源库了。今天咱们不聊 ReactiveCocoa 和 RxSwif，咱们自己来写一个响应式编程库。如果你对观察者模式很熟悉的话，那么响应式编程就很容易理解了。
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。
比如用户输入、单击事件、变量值等都可以看做一个流，你可以观察这个流，并基于这个流做一些操作。“监听”流的行为叫做订阅。响应式就是基于这种想法。
废话不多说，撸起袖子开干。
我们以一个获取用户信息的网络请求为例：
func fetchUser(with id: Int, completion: @escaping ((User) -> Void)) { DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: DispatchTime.now()+2) { let user = User(name: "jewelz") completion(user) }}上面是我们通常的做法，在请求方法里传入一个回调函数，在回调里拿到结果。在响应式里面，我们监听请求，当请求完成时，观察者得到更新。
func fetchUser(with id: Int) -> Signal {}发送网络请求就可以这样：
fetchUser(with: "12345").subscribe({ })在完成 Signal 之前， 需要定义订阅后返回的数据结构，这里我只关心成功和失败两种状态的数据，所以可以这样写:
enum Result { case success(Value) case error(Error)}现在可以开始实现我们的 Signal 了:
final class Signal { fileprivate typealias Subscriber = (Result) -> Void fileprivate var subscribers: [Subscriber] = [] func send(_ result: Result) { for subscriber in subscribers { subscriber(result) } } func subscribe(_ subscriber: @escaping (Result) -> Void) { subscribers.append(subscriber) }}写个小例子测试一下：
let signal = Signal()signal.subscribe { result in print(result)}signal.send(.success(100))signal.send(.success(200))// Printsuccess(100)success(200)我们的 Signal 已经可以正常工作了，不过还有很多改进的空间，我们可以使用一个工厂方法来创建一个 Signal, 同时将 send变为私有的：
static func empty() -> ((Result) -> Void, Signal) { let signal = Signal() return (signal.send, signal)}fileprivate func send(_ result: Result) { ... }现在我们需要这样使用 Signal 了：
let (sink, signal) = Signal.empty()signal.subscribe { result in print(result)}sink(.success(100))sink(.success(200))接着我们可以给 UITextField 绑定一个 Signal，只需要在 Extension 中给 UITextField添加一个计算属性 ：
extension UITextField { var signal: Signal { let (sink, signal) = Signal.empty() let observer = KeyValueObserver(object: self, keyPath: #keyPath(text)) { str in sink(.success(str)) } signal.objects.append(observer) return signal }}上面代码中的 observer 是一个局部变量，在 signal调用完后，就会被销毁，所以需要在 Signal 中保存该对象，可以给 Signal 添加一个数组，用来保存需要延长生命周期的对象。 KeyValueObserver 是对 KVO 的简单封装，其实现如下：
final class KeyValueObserver: NSObject { private let object: NSObject private let keyPath: String private let callback: (T) -> Void init(object: NSObject, keyPath: String, callback: @escaping (T) -> Void) { self.object = object self.keyPath = keyPath self.callback = callback super.init() object.addObserver(self, forKeyPath: keyPath, options: [.new], context: nil) } override func observeValue(forKeyPath keyPath: String?, of object: Any?, change: [NSKeyValueChangeKey : Any]?, context: UnsafeMutableRawPointer?) { guard let keyPath = keyPath, keyPath == self.keyPath, let value = change?[.newKey] as? T else { return } callback(value) } deinit { object.removeObserver(self, forKeyPath: keyPath) }} 现在就可以使用textField.signal.subscribe({}) 来观察 UITextField 内容的改变了。
在 Playground 写个 VC 测试一下：
class VC { let textField = UITextField() var signal: Signal? func viewDidLoad() { signal = textField.signal signal?.subscribe({ result in print(result) }) textField.text = "1234567" } deinit { print("Removing vc") }}var vc: VC? = VC()vc?.viewDidLoad()vc = nil// Printsuccess("1234567")Removing vcReference Cycles
我在上面的 Signal 中，添加了 deinit方法：
deinit { print("Removing Signal")}最后发现 Signal 的析构方法并没有执行，也就是说上面的代码中出现了循环引用，其实仔细分析上面 UITextField 的拓展中 signal的实现就能发现问题出在哪儿了。
let observer = KeyValueObserver(object: self, keyPath: #keyPath(text)) { str in sink(.success(str))} 在 KeyValueObserver 的回调中，调用了 sink()方法，而 sink 方法其实就是 signal.send(_:)方法，这里在闭包中捕获了signal 变量，于是就形成了循环引用。这里只要使用 weak 就能解决。修改下的代码是这样的：
static func empty() -> ((Result) -> Void, Signal) { let signal = Signal() return ({[weak signal] value in signal?.send(value)}, signal)}再次运行， Signal 的析构方法就能执行了。
上面就实现了一个简单的响应式编程的库了。不过这里还存在很多问题，比如我们应该在适当的时机移除观察者，现在我们的观察者被添加在 subscribers 数组中，这样就不知道该移除哪一个观察者，所以我们将数字替换成字典，用 UUID 作为 key :
fileprivate typealias Token = UUIDfileprivate var subscribers: [Token: Subscriber] = [:]
我们可以模仿 RxSwift 中的 Disposable 用来移除观察者，实现代码如下：
final class Disposable { private let dispose: () -> Void static func create(_ dispose: @escaping () -> Void) -> Disposable { return Disposable(dispose) } init(_ dispose: @escaping () -> Void) { self.dispose = dispose } deinit { dispose() }}原来的 subscribe(_:) 返回一个 Disposable 就可以了:
func subscribe(_ subscriber: @escaping (Result) -> Void) -> Disposable { let token = UUID() subscribers[token] = subscriber return Disposable.create { self.subscribers[token] = nil } }这样我们只要在适当的时机销毁 Disposable 就可以移除观察者了。
作为一个响应式编程库都会有 map, flatMap, filter, reduce 等方法，所以我们的库也不能少，我们可以简单的实现几个。
map
map 比较简单，就是将一个 返回值为包装值的函数 作用于一个包装(Wrapped)值的过程， 这里的包装值可以理解为可以包含其他值的一种结构，例如 Swift 中的数组，可选类型都是包装值。它们都有重载的 map, flatMap等函数。以数组为例，我们经常这样使用：
let images = ["1", "2", "3"].map{ UIImage(named: $0) }现在来实现我们的 map 函数：
func map(_ transform: @escaping (Value) -> T) -> Signal { let (sink, signal) = Signal.empty() let dispose = subscribe { (result) in sink(result.map(transform)) } signal.objects.append(dispose) return signal}我同时给 Result 也实现了 map 函数:
extension Result { func map(_ transform: @escaping (Value) -> T) -> Result { switch self { case .success(let value): return .success(transform(value)) case .error(let error): return .error(error) } }}// Testlet (sink, intSignal) = Signal.empty()intSignal .map{ String($0)} .subscribe { result in print(result)}sink(.success(100))// Print success("100")flatMap
flatMap 和 map 很相似，但也有一些不同，以可选型为例，Swif t是这样定义 map 和 flatMap 的：
public func map(_ transform: (Wrapped) throws -> U) rethrows -> U?public func flatMap(_ transform: (Wrapped) throws -> U?) rethrows -> U?
flatMap 和 map 的不同主要体现在 transform 函数的返回值不同。map 接受的函数返回值类型是 U类型，而 flatMap 接受的函数返回值类型是 U?类型。例如对于一个可选值，可以这样调用：
let aString: String? = "￥99.9"let price = aString.flatMap{ Float($0)}// Price is nil我们这里 flatMap 和 Swift 中数组以及可选型中的 flatMap 保持了一致。
所以我们的 flatMap 应该是这样定义：flatMap(_ transform: @escaping (Value) -> Signal) -> Signal。
理解了 flatMap 和 map 的不同，实现起来也就很简单了：
func flatMap(_ transform: @escaping (Value) -> Signal) -> Signal { let (sink, signal) = Signal.empty() var _dispose: Disposable? let dispose = subscribe { (result) in switch result { case .success(let value): let new = transform(value) _dispose = new.subscribe({ _result in sink(_result) }) case .error(let error): sink(.error(error)) } } if _dispose != nil { signal.objects.append(_dispose!) } signal.objects.append(dispose) return signal}现在我们可以模拟一个网络请求来测试 flatMap：
func users() -> Signal { let (sink, signal) = Signal.empty() DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: DispatchTime.now()+2) { let users = Array(1...10).map{ User(id: String(describing: $0)) } sink(.success(users)) } return signal } func userDetail(with id: String) -> Signal { let (sink, signal) = Signal.empty() DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: DispatchTime.now()+2) { sink(.success(User(id: id, name: "jewelz"))) } return signal}let dispose = users() .flatMap { return self.userDetail(with: $0.first!.id) } .subscribe { result in print(result)}disposes.append(dispose)// Print: success(ReactivePrograming.User(name: Optional("jewelz"), id: "1"))通过使用 flatMap ，我们可以很简单的将一个 Signal 转换为另一个 Signal , 这在我们处理多个请求嵌套时就会很方便了。
写在最后
上面通过100 多行的代码就实现了一个简单的响应式编程库。不过对于一个库来说，以上的内容还远远不够。现在的 Signal 还不具有原子性，要作为一个实际可用的库，应该是线程安的。还有我们对 Disposable 的处理也不够优雅，可以模仿 RxSwift 中 DisposeBag 的做法。上面这些问题可以留给读者自己去思考了。
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对VEVB武林网的支持。
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