Python装饰器decorator用法实例

本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

1. 闭包（closure）

闭包是Python所支持的一种特性，它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量，这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。
代码如下:def outer(x):
    y = [1,2,3]
    def inner():
        print x
        print y
    return inner
x = 5    #这个x没有被引用
f = outer(2)
f()
print f.__closure__   #函数属性__closure__存储了函数的环境变量 def entrance(func):
 = 5    #这个x没有被引用f = outer(2)f()print f.__closure__   #函数属性__closure__存储了函数的环境变量 def entrance(func):
x和y都是属于函数outer命名空间的，在inner中被引用，当outer函数退出后，outer的命名空间不存在了，但是inner依然维护了其定义时候对其外部变量x，y的连接。
程序输出：
　　2
　　[1, 2, 3]
　　(, )

装饰器是一个可调用对象（a callable），在Python中，函数是对象，当然也是可调用的，所以装饰器可以是一个函数，我们称其为函数装饰器。
这个可调用对象以一个函数作为参数，闭且返回另一个函数（来替换参数那个函数）。
比如：

代码如下:def entrance(func):
     def inner():
         print "inside function :", func.__name__
         func()
     return inner
 
entrance是一个装饰器，它是一个函数，它可以接收一个函数func作为参数，返回了另一个函数inner。
那为什么叫装饰器了，在返回函数inner()的内部，调用了func()，而且还作了额外的操作，相当于“装饰”了函数func。
那如何使用装饰器？

代码如下:def fun1():
    pass
fun1 = entrance(fun1)
def fun2():
    pass
fun2 = entrance(fun2)
 
fun1，fun2的名字都没有变，但是通过调用函数装饰器entrance()，它们已经指向了另一个函数inner()，“装饰了”自己。

@操作符

Python提供的@符号，实质上就是上面做的，对一个函数名进行从新赋值，是语法上的技巧。所以上面的代码等价于
代码如下:@entrance
def fun1():
    pass
@entrance
def fun2():
    pass
 
2. 装饰器的用途

从这个刻意构造的很简单的例子，可以看出装饰器的意义，如果一个函数需要一个功能，如果这个功能可以被使用在很多函数上，或是函数并不是自己实现，那可以写个装饰器来实现这些功能。