上篇文章简单介绍了python中描述器(Descriptor)的概念和使用,有心的同学估计已经Get√了该技能。本篇文章通过一个Descriptor的使用场景再次给出一个案例,让不了解情况的同学可以更容易理解。
先说说decorator
这两个单词确实是有些相似,同时在使用中也是形影不离。这也给人造成了理解上的困难,说装饰器和描述器到底是怎么回事,为什么非得用一个@符号再加上描述器才行。
很多文章也都把这俩结合着讲,我自己看完之后都会觉得很绕。其实学习一个知识点,和做项目开发一个功能是一样的。在功能拆分的时候我们都会尽量的把任务拆分的足够小,然后才分配到开发者头上。这样保证各个任务的独立性,完整性,并且易于做进度管理。在任务开发的时候也不能把你的任务都放到一个函数/接口中去做,以避免各功能间产生高耦合的状况,导致后期难以维护。
再说回到学习一个技术点,如果你总是尝试一下子就要掌握两个或多个技术点,结果可能是忙活了半天,发现还是晕头转向。
擦,好像扯远了。
说Descriptor是Descriptor, Decorator是Decorator,遇到不懂的地方,各个击破,哪里不懂点哪里。所以先说Decorator, 关键点是你要意识到这就是一个语法糖 。所谓语法糖就是让你可以用简单的方式写代码。本质上装饰器(Decorator)就是这样:
代码如下:
def decorator(func):
def wrapper():
print 'in decorator'
func()
return wrapper
def func():
print 'in func'
# 把func装饰一下
func = decorator(func) # 左边的func其实是那个wrapper, 你执行它的时候会,它会帮你执行func()
# 等同于你在定义func的时候加上@
@decorator
def func():
print 'in func'
正题:通过Descriptor来做一个类级的Property
常见的Property是这样的:
代码如下:
class Foo(object):
_name = 'the5fire'
@property
def name(self):
return self._name
这中property的使用,是实例级的应用。因为只有在 foo = Foo() 之后,才可以 foo.name 。
但是如果我需要一个类级的属性应该怎么做呢,就像是 classmethod一样,不需要实例化类我就可以调用。对应的需求是这样的,定义了一个基类DBManage:
代码如下:
class DBManage(object):
@classmethod
def table_name(cls):
return cls.__name__.lower()
@classmethod
新闻热点
疑难解答