Python多线程实例教程

本文以实例形式较为详细的讲解了Python的多线程，是Python程序设计中非常重要的知识点。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：

用过Python的人都会觉得Python的多线程很类似于Java的多线程机制，但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中，采用了thread模块。例如:  

from time import ctime,sleep from thread import start_new_thread def loop1():   print "enter loop1:",ctime();   sleep(3);   print "leave loop1:",ctime();  def loop2():   print "enter loop2:",ctime();   sleep(5);   print "leave loop2:",ctime();  def main():   print "main begin:",ctime();   start_new_thread(loop1, ());   start_new_thread(loop2,());   sleep(8);   print "main end:",ctime();  if __name__=="__main__":   main(); 

简单介绍下这个代码块中的函数功能，sleep是线程睡眠时间，几乎等价于JAVA中的Thread.sleep(millionseconds)

start_new_thread是实例化一个线程并运行的方法，方法的第一个参数接受一个线程运行时所执行的函数对象，第二个参数是方法执行时所需要的参数，以一个元组的形式传入。  

这大概是最早期的Python多线程实现了，注意代码中的main线程里的sleep(8)。这里的睡眠时间只能比3+5大，而不能小。如果小于这个时间，那么main主线程会提前退出，导致无论其子线程是否是后台线程，都将会中断，从而抛出线程中断异常，类似于Java的ThreadInterruptException。这个致命的影响几乎就是这个模块后期被抛弃的罪魁祸首。

当然在早期的Python多线程中，你可以利用加锁的机制来避免出现这个情况。稍微改动下以上代码:

import thread; from time import sleep,ctime; from random import choice #The first param means the thread number #The second param means how long it sleep #The third param means the Lock def loop(nloop,sec,lock):   print "Thread ",nloop," start and will sleep ",sec;   sleep(sec);   print "Thread ",nloop," end ",sec;   lock.release();  def main():   seconds=[4,2];   locks=[];   for i in range(len(seconds)) :     lock=thread.allocate_lock();     lock.acquire();     locks.append(lock);        print "main Thread begins:",ctime();   for i,lock in enumerate(locks):     thread.start_new_thread(loop,(i,choice(seconds),lock));   for lock in locks :     while lock.locked() :        pass;   print "main Thread ends:",ctime();  if __name__=="__main__" :   main(); 

这里对Python线程运行时加入了锁监控机制，介绍下红色字体标志的几个方法(其实红色字体中的lock实质是thread.lockType实例。

从以上介绍可以看出这个Lock类非常类似于JDK5.0中的java.util.concurrent.locks.Lock。不知道Doug Lea有没有参与这个模块的开发，只是比JAVA中的LOCK类多了一个方法locked，用于检测Lock对象是否还处于加锁的状态。