python中的多线程实例教程

本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：

python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，要使用dump_threading来代替threading模块。

一、线程创建

threading模块中每个线程都是一个Thread对象，创建一个线程有两种方式，一种是将函数传递到Thread对象中执行，另一种是从Thread继承，然后重写run方法（是不是跟Java很像）。

下面使用这两种方法分别创建一个线程并同时执行

import random, threadingdef threadFunction():  for i in range(10):    print 'ThreadFuction - %d'%i    time.sleep(random.randrange(0,2))class ThreadClass(threading.Thread):  def __init__(self):    threading.Thread.__init__(self);      def run(self):    for i in range(10):      print 'ThreadClass - %d'%i      time.sleep(random.randrange(0,2))if __name__ == '__main__':  tFunc = threading.Thread(target = threadFunction);  tCls = ThreadClass()  tFunc.start()  tCls.start()

执行结果如下，可以看到两个线程在交替打印。至于空行和一行多个输出，是因为Py的print并不是线程安全的，在当前线程的print打印了部分内容后，准备打印换行之前，被别的线程中的print抢先，在换行之前打印了其它的内容。

ThreadFuction - 0ThreadFuction - 1ThreadFuction - 2ThreadClass - 0ThreadFuction - 3ThreadClass - 1ThreadFuction - 4ThreadClass - 2ThreadClass - 3ThreadClass - 4ThreadFuction - 5ThreadClass - 5ThreadClass - 6ThreadClass - 7ThreadClass - 8ThreadFuction - 6ThreadClass - 9ThreadFuction - 7ThreadFuction - 8ThreadFuction - 9

Thread类的构造函数定义如下

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

group： 留作ThreadGroup扩展使用，一般没什么用
target：新线程的任务函数名
name：  线程名，一般也没什么用
args：  tuple参数
kwargs：dictionary参数

Thread类的成员变量和函数如下

start()         启动一个线程
run()           线程执行体，也是一般要重写的内容
join([timeout]) 等待线程结束
name            线程名
ident           线程ID
daemon          是否守护线程
isAlive()、is_alive()    线程是否存活