Python中多线程thread与threading的实现方法

学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。

这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。

threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。

一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。

我们来看看这两种做法吧。

一、Python thread实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-import string, threading, time def thread_main(a):  global count, mutex  # 获得线程名  threadname = threading.currentThread().getName()   for x in xrange(0, int(a)):    # 取得锁    mutex.acquire()    count = count + 1    # 释放锁    mutex.release()    print threadname, x, count    time.sleep(1) def main(num):  global count, mutex  threads = []   count = 1  # 创建一个锁  mutex = threading.Lock()  # 先创建线程对象  for x in xrange(0, num):    threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))  # 启动所有线程  for t in threads:    t.start()  # 主线程中等待所有子线程退出  for t in threads:    t.join()   if __name__ == '__main__':  num = 4  # 创建4个线程  main(4)

二、Python threading实现多线程

#-*- encoding: gb2312 -*-import threadingimport time class Test(threading.Thread):  def __init__(self, num):    threading.Thread.__init__(self)    self._run_num = num   def run(self):    global count, mutex    threadname = threading.currentThread().getName()     for x in xrange(0, int(self._run_num)):      mutex.acquire()      count = count + 1      mutex.release()      print threadname, x, count      time.sleep(1) if __name__ == '__main__':  global count, mutex  threads = []  num = 4  count = 1  # 创建锁  mutex = threading.Lock()  # 创建线程对象  for x in xrange(0, num):    threads.append(Test(10))  # 启动线程  for t in threads:    t.start()  # 等待子线程结束  for t in threads:    t.join() 

相信本文所述Python多线程实例对大家的Python程序设计能够起到一定的借鉴价值。