通常来说Python中任何值都是一个对象,因此任何类型(int、str、list…)都是一个类。而类就必然有它的方法或属性,我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的,对此本文介绍两个小技巧:
dir() :内置函数,用来查询一个类或者对象所有属性,比如>>> dir(list)。
help() :内置函数,用来查询具体的说明文档,比如>>> help(int)。
在上一篇的Python3的基本数据类型中,我们初步了解了list列表,也介绍了列表是Python 中使用最频繁的数据类型。本文将进一步深入学习列表的使用。
一、列表的方法:
list.append(x)
在列表的尾部添加一个项,等价于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L)
将给定的列表L接到当前列表后面,等价于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x)
在给定的位置 i 前插入项,例如:a.insert(0, x) 会在列表的头部插入,而 a.insert(len(a), x) 则等价于 a.append(x)。
list.remove(x)
移除列表中第一个值为 x 的项,没有的话会产生一个错误。
list.pop([i])
删除列表给定位置的项,并返回它。如果没指定索引,a.pop()移除并返回列表最后一项。(方括号表示可选)
list.clear()
删除列表中的所有项,相当于 del a[:]。
list.index(x)
返回列表中第一个值为 x 的项的索引。如果没有匹配的项, 则产生一个错误。
list.count(x)
返回列表中 x 出现的次数。
list.sort()
就地完成列表排序。
list.reverse()
就地完成列表项的翻转。
list.copy()
返回列表的一个浅拷贝,相当于a[:]。
二、列表当栈
List的方法使得其可以很方便地作为一个栈来使用。我们知道,栈的特点是最后进入的元素最先出来(即后入先出),用append()方法进行压栈,用不指定索引的pop()方法进行出栈。
示例代码如下:
stack = []for x in range(1,6): stack.append(x) # 入栈 print('push', x, end=' ') print(stack)print('Now stack is', stack)while len(stack)>0: print('pop', stack.pop(), end=' ') # 出栈 print(stack)
三、列表当队列
列表还可以当作队列来使用,队列的特性是第一个加入的元素第一个取出来(即先入先出)。然而,把列表当队列使用效率并不高,因为从列表的尾部添加和弹出元素是很快的,而在列表的开头插入或弹出是比较慢的(因为所有元素都得移动一个位置)。
要实现一个队列, 使用标准库的collections.deque, 它被设计成在两端添加和弹出都很快。
示例代码如下:
from collections import dequequeue = deque() # 创建空队列for x in range(1,6): queue.append(x) # 入队 print('push', x, end=' ') print(list(queue))print('Now queue is', list(queue))while len(queue)>0: print('pop', queue.popleft(), end=' ') # 出队 print(list(queue))
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