Python SQLite3数据库操作类分享

接触Python时间也不是很长的，最近有个项目需要分析数据，于是选用Python为编程语言，除了语言特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的支持能力了，因为需要灵活处理大量的中间数据。

刚开始一些模块我还乐此不疲的写SQL语句，后来渐渐厌倦了，回想到以前捣鼓C#的时候利用反射初步构建了个SQL查询构造器，直到发现linq，于是放弃了这个计划，当然微软后来又推出了Entity Framework，这些都是后话了，而且现在我对微软的东西兴趣不是很大的，好了，扯多了，下面继续正文。

对了，再扯一句，优秀的博客程序Drupal也使用了类似的查询构造器进行数据库查询，避免直接写SQL语句，另外这样做的一点点好处就是，可以一定程度的屏蔽平台相关性，对于数据库迁移还是有帮助的。

不过我今天介绍的数据库辅助类查询构造器是个很简单的东东，甚至只限于SQLite数据库，如果有童鞋感兴趣可以完善下，我目前只要操作SQLite顺手就可以了，对于比较大的数据库应用就直接上ORM吧。

先看代码：

代码如下:
import sqlite3

# ***************************************************
# *
# * Description: Python操作SQLite3数据库辅助类(查询构造器)
# * Author: wangye
# *
# ***************************************************

def _wrap_value(value):
    return repr(value)

def _wrap_values(values):
    return list(map(_wrap_value, values))

def _wrap_fields(fields):
    for key,value in fields.items():
        fields[key] = _wrap_value(value)
    return fields

def _concat_keys(keys):
    return "[" + "],[".join(keys) + "]"

def _concat_values(values):
    return ",".join(values)

def _concat_fields(fields, operator = (None, ",")):
    if operator:
        unit_operator, group_operator = operator
    # fields = _wrap_fields(fields)
    compiled = []
    for key,value in fields.items():
        compiled.append("[" + key + "]")
        if unit_operator:
            compiled.append(unit_operator)
            compiled.append(value)
        compiled.append(group_operator)
    compiled.pop() # pop last group_operator
    return " ".join(compiled)

class DataCondition(object):
    """
        本类用于操作SQL构造器辅助类的条件语句部分

        例如: