从零学python系列之数据处理编程实例（二）

在上一节从零学python系列之数据处理编程实例（一）的基础上数据发生了变化，文件中除了学生的成绩外，新增了学生姓名和出生年月的信息，因此将要成变成：分别根据姓名输出每个学生的无重复的前三个最好成绩和出生年月

数据准备：分别建立四个文本文件

              james2.txt     James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22

              julie2.txt        Julie Jones,2002-8-17,2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21

              mikey2.txt      Mikey McManus,2002-2-24,2:22,3.01,3:01,3.02,3:02,3.02,3:22,2.49,2:38

              sarah2.txt      Sarah Sweeney,2002-6-17,2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55

 在上一节基础上，修改部分代码，将新要求实现如下：

代码如下:
import os
print(os.getcwd())
os.chdir('C:/Python33/HeadFirstPython/hfpy_code/chapter6')  #将工作空间修改为文件所在的目录

#定义函数get_filedata从文件中取值
def get_filedata(filename):
    try:
        with open(filename)  as f:        #with语句打开和自动关闭文件
            data=f.readline()                 #从文件中逐行读取字符
            data_list=data.strip().split(',')   #将字符间的空格清除后，用逗号分隔字符
            return({
                    "name" : data_list.pop(0),
                    "date_of_birth" : data_list.pop(0),
                    "times" : str(sorted(set([modify_time_format(s) for s in data_list]))[0:3])
                    })                                #使用字典将关联的姓名，出生年月，时间键和值进行存储并返回
    except IOError as ioerr:
        print ('File Error' + str(ioerr))     #异常处理，打印错误