Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧（包含大量实例,非常好）

首先说下，由于最新的 0.8 版还是开发版本，因此我使用的是 0.79 版，API 也许会有些不同。
因为我是搭配 MySQL InnoDB 使用，所以使用其他数据库的也不能完全照搬本文。

接着就从安装开始介绍吧，以 Debian/Ubuntu 为例（请确保有管理员权限）：
1.MySQL
代码如下:apt-get install mysql-server
apt-get install mysql-client
apt-get install libmysqlclient15-dev
2.python-mysqldb
代码如下:apt-get install python-mysqldb
3.easy_install
代码如下:wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
python ez_setup.py
4.MySQL-Python
代码如下:easy_install MySQL-Python
5.SQLAlchemy
代码如下:easy_install SQLAlchemy

如果是用其他操作系统，遇到问题就 Google 一下吧。我是在 Mac OS X 上开发的，途中也遇到些问题，不过当时没记下来……
值得一提的是我用了 MySQL-Python 来连 MySQL，因为不支持异步调用，所以和 Tornado 不是很搭。不过性能其实很好，因此以后再去研究下其他方案吧……

装好后就可以开始使用了：
代码如下:from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DB_CONNECT_STRING = 'mysql+mysqldb://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()
这里的 DB_CONNECT_STRING 就是连接数据库的路径。“mysql+mysqldb”指定了使用 MySQL-Python 来连接，“root”和“123”分别是用户名和密码，“localhost”是数据库的域名，“ooxx”是使用的数据库名（可省略），“charset”指定了连接时使用的字符集（可省略）。
create_engine() 会返回一个数据库引擎，echo 参数为 True 时，会显示每条执行的 SQL 语句，生产环境下可关闭。
sessionmaker() 会生成一个数据库会话类。这个类的实例可以当成一个数据库连接，它同时还记录了一些查询的数据，并决定什么时候执行 SQL 语句。由于 SQLAlchemy 自己维护了一个数据库连接池（默认 5 个连接），因此初始化一个会话的开销并不大。对 Tornado 而言，可以在 BaseHandler 的 initialize() 里初始化：
代码如下:
class BaseHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def initialize(self):
        self.session = models.DB_Session()

    def on_finish(self):
        self.session.close()
对其他 Web 服务器来说，可以使用 sqlalchemy.orm.scoped_session，它能保证每个线程获得的 session 对象都是唯一的。不过 Tornado 本身就是单线程的，如果使用了异步方式，就可能会出现问题，因此我并没使用它。

拿到 session 后，就可以执行 SQL 了：
代码如下:session.execute('create database abc')
print session.execute('show databases').fetchall()