python多线程编程方式分析示例详解

在Python多线程中如何创建一个线程对象

如果你要创建一个线程对象，很简单，只要你的类继承threading.Thread，然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可

代码如下:
import threading 
class mythread(threading.Thread): 
def __init__(self, threadname): 
threading.Thread.__init__(self, name = threadname) 

这才仅仅是个空线程，我可不是要他拉空车的，他可得给我干点实在活。很简单，重写类的run()方法即可，把你要在线程执行时做的事情都放到里面

代码如下:
import threading 
import time 
class mythread(threading.Thread): 
def __init__(…): 
…. 
def run(self): 
for i in range(10): 
print self.getName, i 
time.sleep(1)

以上代码我们让这个线程在执行之后每隔1秒输出一次信息到屏幕，10次后结束
getName()是threading.Thread类的一个方法，用来获得这个线程对象的name。还有一个方法setName()当然就是来设置这个线程对象的name的了。
如果要创建一个线程，首先就要先创建一个线程对象
mythreadmythread1 = mythread('mythread 1′)
一个线程对象被创建后，他就处于“born”（诞生状态）
如何让这个Python多线程对象开始运行呢?只要调用线程对象的start()方法即可
mythread1.start()
现在线程就处于“ready”状态或者也称为“runnable”状态。
奇怪吗？不是已经start了吗？为什么不称为“running”状态呢？其实是有原因的。因为我们的计算机一般是不具有真正并行处理能力的。我们所谓的Python多线程只是把时间分成片段，然后隔一个时间段就让一个线程执行一下，然后进入“sleeping ”状态，然后唤醒另一个在“sleeping”的线程，如此循环runnable->sleeping->runnable… ，只是因为计算机执行速度很快，而时间片段间隔很小，我们感受不到，以为是同时进行的。所以说一个线程在start了之后只是处在了可以运行的状态，他什么时候运行还是由系统来进行调度的。
那一个线程什么时候会“dead”呢？一般来说当线程对象的run方法执行结束或者在执行中抛出异常的话，那么这个线程就会结束了。系统会自动对“dead”状态线程进行清理。
如果一个线程t1在执行的过程中需要等待另一个线程t2执行结束后才能运行的话那就可以在t1在调用t2的join()方法
代码如下:
def t1(…): 
… 
t2.join() 

这样t1在执行到t2.join()语句后就会等待t2结束后才会继续运行。
但是假如t1是个死循环的话那么等待就没有意义了，那怎么办呢？可以在调用t2的join()方法的时候给一个浮点数做超时参数，这样这个线程就不会等到花儿也谢了了。我等你10s，你不回来我还不允许我改嫁啊？