Python中用Ctrl+C终止多线程程序的问题解决

代码如下:
#!/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 #filename: peartest.py

 import threading, signal

 is_exit = False

 def doStress(i, cc):
     global is_exit
     idx = i
     while not is_exit:
         if (idx < 10000000):
             print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)
             idx = idx + cc
         else:
             break
     print "thread[%d] complete."%i

 def handler(signum, frame):
     global is_exit
     is_exit = True
     print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)

 if __name__ == "__main__":
     signal.signal(signal.SIGINT, handler)
     signal.signal(signal.SIGTERM, handler)
     cc = 5
     for i in range(cc):
         t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))
         t.start()

上面是一个模拟程序，并不真正向服务发送请求，而代之以在一千万以内，每个线程每隔并发数个（cc个）打印一个整数。很明显，当所有线程都完成自己的任务后，进程会正常退出。但如果我们中途想退出（试想一个压力测试程序，在中途已经发现了问题，需要停止测试），该肿么办？你当然可以用ps查找到进程号，然后kill -9杀掉，但这样太繁琐了，捕捉Ctrl+C是最自然的想法。上面示例程序中已经捕捉了这个信号，并修改全局变量is_exit，线程中会检测这个变量，及时退出。

但事实上这个程序并不work，当你按下Ctrl+C时，程序照常运行，并无任何响应。网上搜了一些资料，明白是python的子线程如果不是daemon的话，主线程是不能响应任何中断的。但设为daemon后主线程会随之退出，接着整个进程很快就退出了，所以还需要在主线程中检测各个子线程的状态，直到所有子线程退出后自己才退出，因此上例29行之后的代码可以修改为：

代码如下:
threads=[]
     for i in range(cc):
         t = threading.Thread(target=doStress, args=(i, cc))
         t.setDaemon(True)
         threads.append(t)
         t.start()
     for i in range(cc):
         threads[i].join()