Python编码时应该注意的几个情况

在编程过程中，多了解语言周边的一些知识，以及一些技巧，可以让你加速成为一个优秀的程序员。
对于Python程序员，你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看Zen of Python（Python之禅），这里面提到了一些注意事项，并配以示例，可以帮助你快速提高。

1. 漂亮胜于丑陋

实现一个功能：读取一列数据，只返回偶数并除以2。下面的代码，哪个更好一些呢？
代码如下:
#----------------------------------------
halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums)) 
#----------------------------------------
def halve_evens_only(nums):
   return [i/2 for i in nums if not i % 2]

2. 记住Python中非常简单的事情

代码如下:
# 交换两个变量
a, b = b, a
# 切片（slice）操作符中的step参数。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[开始索引:结束索引:步长值]）
a = [1,2,3,4,5]
>>> a[::2] # 遍历列表中增量为2的数据
[1,3,5]
# 特殊情况下，`x[::-1]`是实现x逆序的实用的方式
>>> a[::-1] 
[5,4,3,2,1]
# 逆序并切片
>>> x[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1]
>>> x[::-2]
[5, 3, 1]

3. 不要使用可变对象作为默认值

代码如下:
def function(x, l=[]): #不要这样

def function(x, l=None): # 好的方式
   if l is None:
      l = []

这是因为当def声明被执行时，默认参数总是被评估。

4. 使用iteritems而不是items

代码如下:
iteritems 使用generators ，因此当通过非常大的列表进行迭代时，iteritems 更好一些。
d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}
for key, val in d.items() # 当调用时构建完整的列表
for key, val in d.iteritems() # 当请求时只调用值

5. 使用isinstance ，而不是type

代码如下:
# 不要这样做        
if type(s) == type(""): ...
if type(seq) == list or /
   type(seq) == tuple: ...

# 应该这样
if isinstance(s, basestring): ...
if isinstance(seq, (list, tuple)): ...

原因可参阅：stackoverflow

注意我使用的是basestring 而不是str，因为如果一个unicode对象是字符串的话，可能会试图进行检查。例如：

代码如下:
>>> a=u'aaaa'
>>> print isinstance(a, basestring)
    True
>>> print isinstance(a, str)
    False

这是因为在Python 3.0以下版本中，有两个字符串类型str 和unicode。

6. 了解各种容器

Python有各种容器数据类型，在特定的情况下，相比内置容器（如list 和dict ），这是更好的选择。

我敢肯定，大部分人不使用它。我身边一些粗心大意的人，一些可能会用下面的方式来写代码。