python使用opencv进行人脸识别

环境

ubuntu 12.04 LTS
python 2.7.3
opencv 2.3.1-7

安装依赖

sudo apt-get install libopencv-*sudo apt-get install python-opencvsudo apt-get install python-numpy

示例代码

#!/usr/bin/env python#coding=utf-8import osfrom PIL import Image, ImageDrawimport cvdef detect_object(image): '''检测图片，获取人脸在图片中的坐标''' grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1) cv.CvtColor(image, grayscale, cv.CV_BGR2GRAY) cascade = cv.Load("/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml") rect = cv.HaarDetectObjects(grayscale, cascade, cv.CreateMemStorage(), 1.1, 2,  cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, (20,20)) result = [] for r in rect:  result.append((r[0][0], r[0][1], r[0][0]+r[0][2], r[0][1]+r[0][3])) return resultdef process(infile): '''在原图上框出头像并且截取每个头像到单独文件夹''' image = cv.LoadImage(infile); if image:  faces = detect_object(image) im = Image.open(infile) path = os.path.abspath(infile) save_path = os.path.splitext(path)[0]+"_face" try:  os.mkdir(save_path) except:  pass if faces:  draw = ImageDraw.Draw(im)  count = 0  for f in faces:   count += 1   draw.rectangle(f, outline=(255, 0, 0))   a = im.crop(f)   file_name = os.path.join(save_path,str(count)+".jpg")  #  print file_name   a.save(file_name)  drow_save_path = os.path.join(save_path,"out.jpg")  im.save(drow_save_path, "JPEG", quality=80) else:  print "Error: cannot detect faces on %s" % infileif __name__ == "__main__": process("./opencv_in.jpg")

转换效果

原图：

转换后

使用感受

对于大部分图像来说，只要是头像是正面的，没有被阻挡，识别基本没问题，准确性还是很高的。

识别效率有点低，有时候一张图片能处理七八秒才能处理完，当然这个和机器配置有关。 如果想加速的话可以使用C语言重写，经测试，C语言版的所花时间大约是python的一半

另外，官方提供了几个库可一选择，这里使用的是haarcascade_frontalface_alt_tree.xml， 除此之外，  /usr/share/opencv/haarcascades/文件夹下还有几个库：

~~/usr/share/opencv/haarcascades>> ll -h总用量 19Mdrwxr-xr-x 2 root root 4.0K 3月 22 17:14 ./drwxr-xr-x 4 root root 4.0K 3月 22 17:14 ../-rw-r--r-- 1 root root 1.1M 4月 28 2011 haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml-rw-r--r-- 1 root root 495K 4月 28 2011 haarcascade_eye.xml-rw-r--r-- 1 root root 818K 4月 28 2011 haarcascade_frontalface_alt2.xml-rw-r--r-- 1 root root 3.5M 4月 28 2011 haarcascade_frontalface_alt_tree.xml-rw-r--r-- 1 root root 899K 4月 28 2011 haarcascade_frontalface_alt.xml-rw-r--r-- 1 root root 1.2M 4月 28 2011 haarcascade_frontalface_default.xml-rw-r--r-- 1 root root 622K 4月 28 2011 haarcascade_fullbody.xml-rw-r--r-- 1 root root 316K 4月 28 2011 haarcascade_lefteye_2splits.xml-rw-r--r-- 1 root root 520K 4月 28 2011 haarcascade_lowerbody.xml-rw-r--r-- 1 root root 350K 4月 28 2011 haarcascade_mcs_eyepair_big.xml-rw-r--r-- 1 root root 401K 4月 28 2011 haarcascade_mcs_eyepair_small.xml-rw-r--r-- 1 root root 306K 8月 2 2011 haarcascade_mcs_leftear.xml-rw-r--r-- 1 root root 760K 4月 28 2011 haarcascade_mcs_lefteye.xml-rw-r--r-- 1 root root 703K 4月 28 2011 haarcascade_mcs_mouth.xml-rw-r--r-- 1 root root 1.6M 4月 28 2011 haarcascade_mcs_nose.xml-rw-r--r-- 1 root root 318K 8月 2 2011 haarcascade_mcs_rightear.xml-rw-r--r-- 1 root root 1.4M 4月 28 2011 haarcascade_mcs_righteye.xml-rw-r--r-- 1 root root 1.5M 4月 28 2011 haarcascade_mcs_upperbody.xml-rw-r--r-- 1 root root 1.1M 4月 28 2011 haarcascade_profileface.xml-rw-r--r-- 1 root root 317K 4月 28 2011 haarcascade_righteye_2splits.xml-rw-r--r-- 1 root root 1022K 4月 28 2011 haarcascade_upperbody.xml~/usr/share/opencv/haarcascades>>