Python 专题五 列表基础知识（二维list排序、获取下标和处理txt文

通常测试人员或公司实习人员需要处理一些txt文本内容，而此时使用Python是比较方便的语言。它不光在爬取网上资料上方便，还在NLP自然语言处理方面拥有独到的优势。这篇文章主要简单的介绍使用Python处理txt汉字文字、二维列表排序和获取list下标。希望文章对你有所帮助或提供一些见解~

一. list二维数组排序

功能：已经通过Python从维基百科中获取了国家的国土面积和排名信息，此时需要获取国土面积并进行排序判断世界排名是否正确。

列表基础知识

列表类型同字符串一样也是序列式的数据类型，可以通过下标或切片操作来访问某一个或某一块连续的元素。它和字符串不同之处在于：字符串只能由字符组成而且不可变的（不能单独改变它的某个值），而列表是能保留任意数目的Python对象灵活容器。

总之，列表可以包含不同类型的对象（包括用户自定义的对象）作为元素，列表可以添加或删除元素，也可以合并或拆分列表，包括insert、update、remove、sprt、reverse等操作。

列表排序介绍

常用列表排序方法包括使用List内建函数list.sort()或序列类型函数sorted(list)排序

#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) list = [4, 3, 9, 1, 5, 2] print list list.sort() print list #输出 [4, 3, 9, 1, 5, 2] [1, 2, 3, 4, 5, 9] 

通过对比下面的代码，可以发现两种方法的区别是：list.sort()改变了原list的顺序，而sorted没有。

#sorted(list) list = ['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b'] print list print sorted(list) print list #输出 ['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b'] ['a', 'b', 'd', 'h', 'i', 'p'] ['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b'] 

二维列表排序

通过lambda表达式实现二维列表排序，并且按照第二个关键字进行排序。参考文章

#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) list = [('Tom',4),('Jack',7),('Daly',9),('Mary',1),('God',5),('Yuri',3)] print list list.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) print list #输出 [('Tom', 4), ('Jack', 7), ('Daly', 9), ('Mary', 1), ('God', 5), ('Yuri', 3)] [('Mary', 1), ('Yuri', 3), ('Tom', 4), ('God', 5), ('Jack', 7), ('Daly', 9)] 

题目中如果第一个数存储文件中读取的行号，第二个数存储人口数量，此时可对第二个数进行排序。需要注意的是它们一组(1,93)是tuple元组。

#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) list = [(1,93),(2,71),(3,89),(4,93),(5,85),(6,77)] print list list.sort(key=lambda x:x[1]) print list #输出 [(1, 93), (2, 71), (3, 89), (4, 93), (5, 85), (6, 77)] [(2, 71), (6, 77), (5, 85), (3, 89), (1, 93), (4, 93)] 

lambada表达式

在上述代码中，如果还不知道lambada是什么鬼东西的话？那我就来帮你回顾了。