浅谈Python的垃圾回收机制

一.垃圾回收机制

Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。
在Python中，如果一个对象的引用数为0，Python虚拟机就会回收这个对象的内存。

#encoding=utf-8__author__ = 'kevinlu1010@qq.com' class ClassA():  def __init__(self):    print 'object born,id:%s'%str(hex(id(self)))  def __del__(self):    print 'object del,id:%s'%str(hex(id(self))) def f1():  while True:    c1=ClassA()    del c1

执行f1()会循环输出这样的结果，而且进程占用的内存基本不会变动

object born,id:0x237cf58object del,id:0x237cf58

c1=ClassA()会创建一个对象，放在0x237cf58内存中，c1变量指向这个内存，这时候这个内存的引用计数是1
del c1后，c1变量不再指向0x237cf58内存，所以这块内存的引用计数减一，等于0，所以就销毁了这个对象，然后释放内存。

导致引用计数+1的情况
对象被创建，例如a=23
对象被引用，例如b=a
对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)
对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]
导致引用计数-1的情况
对象的别名被显式销毁，例如del a
对象的别名被赋予新的对象，例如a=24
一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）
对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象

demo

def func(c,d):  print 'in func function', sys.getrefcount(c) - 1  print 'init', sys.getrefcount(11) - 1a = 11print 'after a=11', sys.getrefcount(11) - 1b = aprint 'after b=1', sys.getrefcount(11) - 1func(11)print 'after func(a)', sys.getrefcount(11) - 1list1 = [a, 12, 14]print 'after list1=[a,12,14]', sys.getrefcount(11) - 1a=12print 'after a=12', sys.getrefcount(11) - 1del aprint 'after del a', sys.getrefcount(11) - 1del bprint 'after del b', sys.getrefcount(11) - 1# list1.pop(0)# print 'after pop list1',sys.getrefcount(11)-1del list1print 'after del list1', sys.getrefcount(11) - 1

输出：

init 24after a=11 25after b=1 26in func function 28after func(a) 26after list1=[a,12,14] 27after a=12 26after del a 26after del b 25after del list1 24

问题：为什么调用函数会令引用计数+2

查看一个对象的引用计数
sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1

二.循环引用导致内存泄露

def f2():  while True:    c1=ClassA()    c2=ClassA()    c1.t=c2    c2.t=c1    del c1    del c2    

执行f2()，进程占用的内存会不断增大。

object born,id:0x237cf30object born,id:0x237cf58