Python进阶篇之字典操作总结

一、与字典值有关的计算

问题

想对字典的值进行相关计算，例如找出字典里对应值最大（最小）的项。

解决方案一：

假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项，可以这样做：

>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys()))(2, 'b')

值得注意的是  d.values() 获取字典的全部值，d.keys() 获取字典的全部键，而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values() , d.keys()) 实质上生成的是一个 (value, key) 的序列。min 函数通过比较序列中的元组 (value, key) 找出其最小值。

解决方案二：

除了使用 zip(d.values() ,  d.keys()) 外，还可以使用 dict.items() 方法和生成器推导式来生成 (value, key) 序列，从而传递给 min 函数进行比较：

>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min((v ,k) for (k, v) in d.items())(2, 'b')

这里 min 函数的参数 (v ,k) for (k, v) in d.items() 其实是一个生成器推导式（和列表推导式一样，只是把列表推导式的 [] 改为 () ，而且其返回的一个生成器而非列表），由于生成器推导式做为 min 函数的参数，所以可以省略掉两边的括号（不做为参数时写法应该是 ((v ,k) for (k, v) in d.items()) ） 。

二、字典推导式

问题

想把一个元组列表转换成一个字典，例如把 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 转化为 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

解决方案

类似于列表推导式，字典推导式可以方便地从其他数据结构构造字典，例如：

>>> l = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]>>> {k: v for k, v in l}{'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}

字典推导式的规则和列表推导式一样，只是把 [] 换成 {}

三、寻找字典的交集

问题

假设有两个字典：

d1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4}d2 = {'b':2, 'c':3, 'd':3, 'e':5}

要找出这两个字典中具有公共键的项，即要得到结果 {'b':2, 'c':3}

解决方案

我们知道一般通过 d.items() 方法来遍历字典，d.items() 方法返回的对象是一个类集合对象，支持集合的基本运算，如取交集、并集等。

>>> dict(d1.items() & d2.items()) # 取交集{'b': 2, 'c': 3}

此外，d.keys() 返回字典的键，也是一个类集合对象，如果我们只想找出两个字典中键相同的项，可以这样：

>>> { k:d1[k] for k in d1.keys() & d2.keys() }{'b': 2, 'd': 4, 'c': 3}

这里如果相同的键对应不同的值则去第一个字典中的值。推广开来，如果想排除掉字典中的某些键，可以这样：